Bayangkan sebuah perusahaan di mana masing -masing departemen dan kadang -kadang masing -masing individu memperkenalkan alat mereka sendiri dan untuk memecahkan masalah tertentu. Pada awalnya, alat -alat ini tampaknya mempercepat produktivitas dan kemajuan: tugas yang berulang adalah kompatibel diri dan pandangannya lebih cepat.
Tetapi ketika kita menghabiskan berminggu -minggu, lingkungan komputer berevolusi menjadi lanskap terfragmentasi kapal dan platform yang terputus. Peralatan keamanan menghadapi ancaman dan risiko data yang ada di daftar aplikasi yang tidak pernah mereka setujui.
Tim pembiayaan mencoba untuk tetap mengikuti perkembangan tagihan SaaS. Dan keuntungan mengintegrasikan aplikasi bisnis untuk pertukaran data hilang ketika alat pihak ketiga ditambahkan ke portofolio perangkat lunak tanpa persetujuan atau pengawasan.
Martin memimpin Sam Innovation yang dipromosikan oleh Enterprise ke Xensam.
Sebagian besar perusahaan menghadapi kenyataan ini hari ini, di mana alat yang bertujuan mempromosikan kemajuan alih -alih memperkenalkan risiko dan risiko yang tidak perlu. Ini adalah tantangan yang berkembang yang dikenal sebagai AI Sprawl: Adopsi Alat AI dan SaaS yang tidak tersentuh tanpa pengawasan terpadu.
Untuk CIO saat ini, para pemimpin SAM dan eksekutif keuangan adalah masalah yang meluas hampir secepat AI.
Keharusan inovasi
Ketika dikoordinasikan, AI adalah keunggulan kompetitif yang jelas. Perusahaan yang menggunakan baterai teknologi konsolidasi dapat mengharapkan alur kerja yang lebih cepat dan waktu untuk mengawasi dan mendapatkan penghematan biaya yang terukur. AI dapat membebani produktivitas, mengotomatiskan proses bernilai rendah dan memastikan bahwa unit bisnis tetap di depan kurva.
Manfaat ini membuat inovasi penting. Tetapi nilai aktual AI hanya ditunjukkan ketika alat terhubung dan dikelola dengan benar. Pendekatan yang tersebar dengan cepat mengubah keuntungan menjadi risiko.
Menurut penelitian terbaru dalam industri ini, 68% organisasi telah mengalami insiden data yang terkait dengan AI, tetapi hanya 23% yang menerapkan kebijakan keamanan komprehensif di AI.
Kesenjangan ini telah memperkenalkan ketegangan antara keharusan inovasi dan risiko keamanan, dengan CIO dan manajer aset perangkat lunak yang terperangkap di pusat.
AI Sprawl: Ancaman Tersembunyi
AI Sprawl bukan hanya portofolio perangkat lunak, masalah biaya atau keselamatan. Ini mencerminkan tantangan yang lebih luas di seluruh organisasi, di mana penggunaan alat baru yang tidak disetujui mengurangi upaya untuk menggunakan teknologi secara efisien dan mencapai hasil bisnis yang lebih baik.
- Kerentanan Keselamatan: 64% organisasi telah mengerahkan aplikasi AI dengan cacat keamanan kritis, dan 31% hanya menemukannya setelah insiden.
- Risiko Kepatuhan: Dengan hukum AI AI sekarang, perusahaan menghadapi denda hingga 35 juta euro untuk pemerkosaan, yang menyebabkan AI memenuhi masalah keuangan yang serius. • Kehilangan efisiensi dan peningkatan biaya: Perusahaan rata -rata memiliki 125 aplikasi SaaS. Banyak yang termasuk AI terintegrasi dan sedikit tumpang tindih tergantung. Beberapa organisasi sekarang mengelola lebih dari 100 alat AI secara bersamaan, menciptakan kompleksitas untuk tim SAM dan ilmu komputer dan biaya bayi.
- Pelanggaran Data: Biaya rata -rata pelanggaran data mencapai $ 4,9 juta pada tahun 2024. Pelanggaran terkait AIM membutuhkan waktu 290 hari rata -rata untuk mendeteksi dan menampung, secara signifikan lebih lama daripada insiden tradisional.
Ketika semua tim menyediakan alat baru tanpa kebijakan atau pengawasan bersama, visibilitas memudar, meningkatkan biaya dan kesenjangan keselamatan dikalikan.
Pengawasan Yudisial: Hit Balance
Terlalu banyak peraturan yang dapat memperlambat inovasi. Terlalu sedikit menciptakan titik buta yang sangat merugikan. Yang dibutuhkan adalah model pengawasan yang seimbang: fleksibel dalam praktik tetapi berdasarkan prinsip.
Kerangka kerja baru harus memprioritaskan keamanan, transparansi, ekuitas, dan akuntabilitas: nilai -nilai yang sudah menjadi pusat peraturan AI yang muncul baik secara nasional maupun internasional.
Pendekatan sadar terhadap industri berbasis risiko menjamin bahwa pengawasan berfokus pada apa yang paling penting: di sektor yang sangat diatur, infrastruktur kritis dan ketika mereka memanipulasi data pribadi. Eksperimen risiko yang lebih sedikit dapat berlanjut, selama ada langkah -langkah di sebelah kanan.
Untuk mendukung ini, para pemimpin Sam, SaaS dan TI harus mempertimbangkan:
- Kotak pasir dan pilot peraturan: Coba alat AI baru di lingkungan yang terbatas dan terkontrol sebelum menyebarkan -secara keseluruhan di seluruh organisasi. Ini melindungi inovasi sambil memastikan bahwa semua alat ditinjau dengan benar.
- Tata Kelola Kolaboratif: Pengawasan harus dibagi antara kepatuhan, keamanan, ilmu komputer, pemimpin bisnis dan keuangan. Kelompok pemerintahan transversal dapat memastikan bahwa setiap alat dibenarkan, relevan strategis dan tidak menggandakan kemampuan yang ada.
- Pemantauan politik yang terus menerus dan gesit: Saya juga dengan cepat berkembang, pemantauan waktu nyata dan audit internal yang sering menjadi dasar. Kebijakan harus dapat beradaptasi dengan cepat ketika risiko atau ketidakefisienan baru muncul.
Jangkau sweet spot: Langkah -langkah praktis untuk para pemimpin CIO dan SAM
Bagi mereka yang bertanggung jawab untuk mempertahankan lingkungan perangkat lunak yang efektif, produktif, dan aman, ada langkah -langkah praktis untuk menghindari dampak negatif dari perluasan AI dan, di sisi lain, untuk membuka nilai terkoordinasi dari gelombang alat baru yang tumbuh.
- Inventaris dan Konsolidasi: Pantau alat AI dan SaaS secara terus menerus. Identifikasi aplikasi yang redundan, tumpang tindih atau teduh dan mengurangi -ke inti yang aman dan dapat dikelola. Ya, mungkin ada nilai dalam distribusi beban kerja di berbagai alat untuk efisiensi biaya, tetapi juga mempertimbangkan biaya tersembunyi untuk memastikan bahwa setiap alat terus memenuhi kebijakan pemerintahan Anda.
- Membangun pemerintah operasi transversal: CIO, manajer SAM, pemimpin keamanan dan pengguna akhir harus bertemu secara teratur untuk mengevaluasi kebutuhan IA, penggunaan dan kinerja investasi. Dengan cara ini dicegah untuk menjelaskan dalam keheningan sambil juga bereksperimen dan inovasi.
- Berkomitmen untuk -Anda dengan audit reguler dan audit politik yang jelas: membuat ulasan alat AI bagian dari siklus kepatuhan triwulanan. Tetapkan aturan di papan tanpa kecuali, termasuk standar minimum untuk keamanan data dan transparansi.
- Fokus -dalam Nilai dan Keselamatan Hype: AI memiliki potensi besar, tetapi semua alat baru perlu menunjukkan dampak bisnis yang terukur, kontrol keselamatan yang tepat dan peran yang jelas dalam lanskap umum teknologi. Tujuannya adalah lebih sedikit alat yang membuat lebih banyak, tidak ada lebih banyak alat selain mengganggu dan memecah -belah tumpukan teknologi.
Kesimpulan
Ekspansi AI yang dikendalikan UND adalah risiko bisnis, kapal pemasok produktivitas dan ketegangan dalam sumber daya komputer, keuangan, dan kepatuhan.
Tetapi dengan pendekatan yang tepat; Salah satu prinsip, fleksibilitas, dan kolaborasi transversal, organisasi dapat mengubah AI Landgrab menjadi sumber kemajuan abadi.
Perusahaan yang menjinakkan sprawl hari ini akan menjadi pemimpin masa depan, memenuhi janji IA, sambil melindungi kepercayaan, efisiensi, dan pertumbuhan.
Kami telah menyajikan perangkat lunak terbaik dari usaha kecil.
Artikel ini terjadi sebagai bagian dari saluran informasi ahli TechRadarPro, di mana kami memiliki pikiran terbaik dan paling cerdas dalam industri teknologi saat ini. Pendapat yang diungkapkan di sini adalah pendapat penulis dan tidak harus dari TechRadarPro atau Future Plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi pada informasi lebih lanjut di sini:
