Bagi jutaan orang India, mendapatkan pemeriksaan kesehatan yang tepat adalah hal yang mustahil. Ketika seorang pasien mengalami masalah pernapasan atau nyeri dada yang terus-menerus, mereka memerlukan tes khusus dan analisis ahli untuk memahami apa yang salah.
Namun sistem diagnostik di India “sangat terfragmentasi dan sebagian besar tidak diatur,” menurut studi PLOS ONE tahun 2015, dengan sebagian besar tes dilakukan di laboratorium kecil dan rentan yang tersebar di sektor publik dan swasta.
Kakak beradik Ankit dan Soumya Shukla melihat masalah ini dengan cermat. Orang tua mereka bekerja di perguruan tinggi kedokteran, dan mereka menyaksikan bagaimana pasien berjuang untuk mendapatkan diagnosis yang akurat.
Ankit meraih gelar PhD di bidang Kedokteran Terapan di bidang AI dan Pembelajaran Mesin dari Universitas Queensland, berkolaborasi dengan Google Brain dalam bidang tuberkulosis yang resistan terhadap obat. Saumya meraih gelar doktor di bidang kesehatan masyarakat dari Sanjay Gandhi Postgraduate Institute of Medical Sciences (SGPGIMS) dan mempelajari ilmu data di Universitas Harvard. Gabungan keahlian ini memungkinkan mereka mengisi kesenjangan kritis yang mereka identifikasi.
Menurut Ankit, hanya ada satu ahli radiologi untuk setiap 125.000 orang di India. “Di kota-kota Tier II dan kota-kota kecil, keterlambatan diagnosis mencapai 7-10 hari dengan tingkat kesalahan antara 25-40%,” katanya. “Bahkan ketika klinik terpencil memiliki mesin rontgen dada, seringkali tidak ada ahli radiologi yang dapat membacanya.”
Hasilnya? Sinar-X diambil pada pasien, tetapi kesulitan untuk mendapatkan interpretasi yang akurat. Orang dengan kondisi pernafasan yang kompleks seringkali menunggu berbulan-bulan, terkadang lebih dari satu tahun, sebelum menerima diagnosis yang tepat. “Pada saat beberapa pasien didiagnosis dengan benar, pilihan pengobatan menjadi sangat terbatas,” kata Saumya.
Variabilitas diagnostik semakin memperumit hal ini. “Dokter tidak selalu setuju dengan apa yang mereka lihat dalam hasil pemindaian,” kata Ankit, “yang menyebabkan pasien mencari berbagai pendapat dan semakin menunda pengobatan.”
Platform DecXpert
Jadi itu menjadi fondasinya Dekstrokel. Didirikan pada tahun 2020 di Lucknow oleh Ankit Shukla, Soumya Shukla, dan Nikhil Mishra, Dectrocel mengembangkan solusi diagnostik bertenaga AI untuk radiologi. Mishra memimpin perusahaan sebagai CTO dan merupakan peneliti IIT Kanpur yang berspesialisasi dalam AI dan pembelajaran mesin di bidang kedokteran. Ketiganya mengembangkan solusi yang menggunakan AI untuk menganalisis rontgen dada secara akurat, sehingga menghadirkan kemampuan diagnostik khusus ke fasilitas kesehatan di seluruh India.
Produk andalannya, DecXpert, adalah platform pendukung keputusan klinis yang membaca dan menafsirkan rontgen dada dan CT scan. Modul rontgen dada menganalisis hasil pemindaian untuk kondisi pernapasan serius, termasuk kanker paru-paru, pneumonia, tuberkulosis, dan pneumotoraks.
Modul CT Scan memberikan analisis mendalam untuk kasus-kasus kompleks. Ketika sinar-X menunjukkan kemungkinan adanya kanker paru-paru, CT scan AI dapat menentukan stadium kanker, mengevaluasi kondisi seperti penyakit paru-paru interstitial, dan memberikan pengukuran rinci mengenai lesi paru-paru.
DecXpert menghasilkan laporan standar yang mengidentifikasi kondisi tertentu, menunjukkan area paru-paru yang terkena dampak, dan menyertakan panduan visual yang menyoroti area yang menjadi perhatian. Sistem ini mencakup protokol peninjauan di mana kasus dapat diteruskan ke dokter senior jika dokter tidak setuju dengan temuan AI.
“Diagnosis TBC kami didasarkan pada tes PCR molekuler seperti GeneXpert, yang merupakan standar emas untuk mendeteksi TBC,” jelas Soumya. “Meski tes PCR membutuhkan waktu berhari-hari, AI kami memberikan hasil instan dengan akurasi 98%, 10 kali lebih cepat dibandingkan metode tradisional.”
DecXpert adalah satu dari hanya tiga alat diagnostik berbasis AI yang disetujui oleh regulator perangkat medis India, Central Drugs Standard Control Organization (CDSCO), dan bersertifikat ISO 13485 untuk manajemen mutu.
Bagaimana cara kerjanya
Perangkat lunak Dectrocel terintegrasi langsung dengan mesin X-ray, CT, MRI, dan PET-CT yang ada, yang bertujuan untuk menghilangkan kebutuhan akan perangkat keras tambahan. Bagi produsen peralatan (OEM), integrasi dapat dilakukan pada tingkat mesin, sedangkan klinik dapat mengintegrasikannya langsung ke dalam sistem yang sudah ada.
Saat pemindaian dilakukan, sistem langsung menghasilkan dua keluaran: gambar pemindaian standar dan laporan diagnostik yang dihasilkan AI dalam bentuk PDF digital, yang dapat dikirim ke pasien melalui WhatsApp atau saluran lainnya.
Platform ini bekerja di dalam PACS (Sistem Pengarsipan Gambar dan Komunikasi) rumah sakit, menyesuaikan dengan alur kerja klinis yang ada. Pasien dapat mengunggah foto rontgen dada langsung melalui WhatsApp, website, atau aplikasi Dextrocel untuk dianalisis.
Membangun kepercayaan melalui data
Akurasi 98% berada di belakang penelitian dan pengembangan selama hampir satu dekade. AI Dectrocel dilatih menggunakan rontgen dada dari 1 juta pasien dan diuji pada 500.000 pasien lainnya di 24 rumah sakit di India Utara dan Selatan, termasuk SGPGI Lucknow, Google Brain, dan Rumah Sakit Apollo.
Percontohan pusat kesehatan pemerintah di Gorakhpur dan Kanpur, bersama dengan Rumah Sakit BP Singh, Midland Lucknow, dan Rumah Sakit Vivekananda, menunjukkan peningkatan sebesar 40% dalam deteksi penyakit pernapasan. Artinya, ribuan kasus yang sebelumnya terlewatkan akhirnya teridentifikasi, kata Saumya. “Untuk pemeriksaan kesehatan masyarakat, ini merupakan lompatan besar ke depan,” tambahnya.
Validasi dilakukan peer-review dengan 50 ahli senior dari Departemen Kedokteran Paru SGPGI dan dipublikasikan. Laporan Ilmiah Alam dengan tinjauan tambahan oleh penilai WHO Inggris. Hingga saat ini, teknologi tersebut telah menyaring lebih dari 90.000 pasien di seluruh India, sebagian besar melalui kamp kesehatan pedesaan.
Dectrocel bersaing dengan pemain mapan seperti Qure.ai dan DeepTek. Ini bertujuan untuk membedakan dirinya melalui desain sistemnya: ia berjalan di server lokal daripada layanan cloud, sehingga menghilangkan biaya valuta asing dan masalah privasi data. Sistem ini dapat digunakan dengan peralatan sinar-X apa pun mulai dari pabrikan lokal India hingga merek internasional.
“Hal ini membuat harga kami empat hingga lima kali lebih rendah dibandingkan pesaing,” kata Ankit.
Rencana pendanaan dan pengembangan
Dectrocel mengumpulkan Rs 4 crore dalam putaran pendanaan awal yang dipimpin oleh BioAngels dari IAN Group, dengan partisipasi dari angel investor termasuk PadUp Ventures dan Vinners, Nitin Zamre, Samir Kalia, dan Mitesh Shah.
Pendanaan ini akan mendukung peluncuran komersial, integrasi OEM, dan ekspansi ke Asia Tenggara. Pengembangan produk akan fokus pada modul diagnostik baru untuk pemindaian CT, MRI, dan PET-CT, serta modul untuk penyakit hepato-pankreato-bilier (HPB).
Perusahaan juga bekerja sama dengan All India Institute of Medical Sciences dan Maulana Azad Medical College untuk mengembangkan algoritma AI untuk aplikasi onkologi dalam pencitraan PET-CT dan MRI.
Meskipun ada rencana ekspansi, misi inti tim pendiri tetap sama. “Kami tidak hanya membuat alat diagnostik AI, kami juga menyelamatkan nyawa dengan memastikan bahwa pasien di kota Tier III mendapatkan kualitas interpretasi yang sama dengan pasien di rumah sakit metro,” kata Ankit. “Peningkatan kami sebesar 40,1% dalam mendeteksi kasus yang terlewat, divalidasi Laporan Ilmiah AlamHal ini menunjukkan bahwa AI dapat menjadi penyeimbang yang hebat dalam akses layanan kesehatan.”
Disunting oleh Affirunisa Kankudti
