Pada acara Tur Dunia Salesforce minggu ini di London, perusahaan tersebut mengumumkan sejumlah alat baru untuk platform AgentForce – yang hadir bersamaan dengan laporan pendapatan positif untuk Q3 2025.
Salesforce melaporkan pendapatan yang mengesankan sebesar $10,3 miliar pada kuartal ini — peningkatan sebesar 9% dari tahun ke tahun. Hal ini meningkatkan panduan pendapatan setahun penuh sebesar $41,5 miliar. Sayangnya, hal ini belum menghasilkan kepercayaan investor seperti yang diharapkan Salesforce – dengan sahamnya turun 29% sejauh ini pada tahun 2025.
Bagian penting dari strategi berkelanjutan Salesforce adalah AgentForce, sayap AI agen organisasi yang memungkinkan pelanggan menerapkan model seperti asisten digital untuk berinteraksi dengan pelanggan dalam skala besar. Penawaran terbaru adalah pengenalan AgentForce 360 untuk desain dan penerapan agen AI untuk perusahaan.
“Ini adalah platform baru yang menghubungkan pelanggan, karyawan, operasi, dan agen Anda dengan cara yang benar-benar baru. Kami mentransformasi perusahaan dengan cara yang sama seperti kami mentransformasikan CRM dan semuanya menjadi mungkin berkat konsep baru Agent Force 360,” jelas Zahra Bahrololoumi, CEO UKI di Salesforce.
TechRadar Pro Untuk mempelajari lebih lanjut, duduklah bersama Stephen Hammond, Wakil Presiden Eksekutif dan Manajer Umum AgentForce Marketing.
Pemasaran Kekuatan Agen
“Selama beberapa dekade, semua perusahaan telah berusaha menemukan cara untuk menciptakan hubungan yang dipersonalisasi dengan pelanggan mereka dalam skala besar,” jelas Hammond.
“Tetapi tantangannya adalah banyak upaya untuk menentukan penawaran atau pesan apa yang tepat untuk disampaikan kepada seseorang, pada dasarnya disimpulkan dari pemodelan kecenderungan atau penilaian mesin. Sebenarnya tidak ada cara yang tepat bagi orang tersebut untuk berbagi minatnya.”
Hammond terus menjelaskan bahwa organisasi sering kali hanya mengandalkan pola klik dan penelusuran untuk menangkap minat pelanggan (kuno, saya tahu). Namun, masa depan baru mungkin saja terjadi, ujarnya;
“Dengan agen (AI), mereka dapat memberi tahu Anda secara langsung apa yang mereka cari. Kemudian kita bisa mendapatkan jawaban yang terkait dengan profil mereka, penawaran produk, kampanye pemasaran, dan apa pun yang dijalankan perusahaan, bahkan basis pengetahuan — dan kemudian Anda bisa mendapatkan jawaban terpelajar yang Anda ketahui tentang hubungan pelanggan yang bermakna.”
Tentu saja, di sinilah AgentForce 360 dan Data 360 berperan. Pelanggan lama kini memiliki akses ke teknologi baru yang dapat mereka tawarkan di platform mereka – kini didukung oleh Data 360 dan ‘Intelligent Context’.
“Pesan besarnya adalah dengan menambahkan agen ke pemasaran, merek dapat terhubung dengan pelanggan mereka dalam skala yang tidak mungkin dilakukan sebelumnya,” tambah Hammond.
Semua ini dirancang untuk menjadikan pengalaman senyaman mungkin bagi bisnis dan konsumen. Asisten AI virtual, seperti ‘bot’ layanan pelanggan yang kita semua kenal dan sukai (!) dapat dibangun ke dalam situs – namun dengan otonomi lebih dalam mengarahkan pelanggan.
Sebuah studi kasus berisiko tinggi
Itu berarti kita mungkin akan mulai melihat lebih banyak chatbot layanan pelanggan, bahkan di industri yang mungkin tidak Anda duga. Faktanya, Polisi Lembah Thames saat ini menggugat ‘Bobby’, seorang asisten AI, atas pertanyaan non-darurat yang menghabiskan waktu berharga untuk melakukan force fielding.
Ini masih dalam tahap yang sangat, sangat awal – baru ditayangkan selama 8 hari saat kami berbicara dengan mereka. Kepala Inspektur dan Kepala Manajemen Kontak Polisi Lembah Thames Simon Dodds mengatakan mereka telah melihat hasil yang sangat positif sejak peluncurannya.
“Bobby sudah membantu dengan (pertanyaan, seperti}; ‘Saya mendapat telepon, apa yang harus saya lakukan? Saya ingin mengubah alamat penggajian saya, bagaimana caranya? Dan sebuah parsel diambil di depan pintu saya,'” jelas Dodds.
Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang struktur akuntabilitas bagi saya. Saya bertanya kepada Dodds tentang kejadian kesalahan LLM; Gagal mengenali situasi berbahaya, memberikan saran yang salah kepada pengguna, atau menyesatkan (hal yang kita semua kenal dalam cara kerja AI). Lagi pula, kedekatannya dengan layanan darurat berarti potensi pertemuan berisiko tinggi.
‘Ini (tentang) memastikan kami telah mengujinya – dan kami telah menjalani beberapa pengujian yang signifikan. Namun menurut saya operator manusia kita akan melakukan kesalahan, jadi Bobby mungkin akan melakukan beberapa kesalahan, jadi kita harus memastikan bahwa kita terus belajar.’
Menurut pendapat saya, hal ini tidak memberikan banyak wawasan tentang hal itu SIAPA Bertanggung jawab jika AI melakukan kesalahan – tetapi kasus penggunaannya jelas merupakan kasus menarik yang akan berkembang seiring dengan semakin seringnya digunakan.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan Tambahkan kami sebagai sumber daya pilihan Untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok Dapatkan berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan update rutin dari kami Ada apa Juga
