- META mengeksplorasi jalur perangkat keras baru saat penyedia cloud berupaya mengamankan kapasitas
- Google memposisikan TPU-nya sebagai opsi yang dapat diandalkan untuk penerapan skala besar
- Operator pusat data menghadapi kenaikan biaya komponen di berbagai kategori perangkat keras
Meta dikatakan dalam diskusi lanjutan untuk mengamankan sejumlah besar perangkat keras AI khusus Google untuk pekerjaan pengembangan di masa depan.
Pembicaraan berkisar pada penyewaan Unit Pemrosesan Tensor (TPU) Google Cloud selama tahun 2026 dan pembelian langsung pada tahun 2027.
Ini adalah perubahan bagi kedua perusahaan, karena Google secara historis membatasi TPU-nya hanya untuk beban kerja internal, sementara Meta mengandalkan beragam CPU dan GPU yang bersumber dari berbagai vendor.
Meta juga menjajaki opsi perangkat keras yang diperluas, termasuk minat terhadap prosesor berbasis RISC-V dari Rivos, yang menyarankan langkah yang lebih luas untuk mendiversifikasi basis komputasinya.
Prospek penyelesaian bernilai miliaran dolar langsung menyebabkan gejolak pasar, membuat valuasi Alphabet melonjak, mendorongnya mendekati angka $4 triliun, sementara Meta juga mengalami kenaikan saham menyusul laporan tersebut.
Saham Nvidia turun beberapa poin persentase karena investor berspekulasi tentang dampak jangka panjang dari penyedia cloud besar yang mengalihkan pengeluaran mereka ke arsitektur alternatif.
Perkiraan dari para eksekutif Google Cloud menunjukkan bahwa kesepakatan yang sukses akan memungkinkan Google memperoleh bagian yang berarti dari pendapatan pusat data Nvidia, yang berjumlah lebih dari $50 miliar per kuartal tahun ini.
Besarnya permintaan terhadap alat-alat AI telah menciptakan persaingan yang ketat untuk mendapatkan pasokan, sehingga menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana kemitraan perangkat keras baru dapat mempengaruhi stabilitas sektor.
Bahkan jika kesepakatan tersebut berjalan sesuai rencana, mereka akan memasuki pasar yang masih terkendala oleh terbatasnya kapasitas produksi dan jadwal penerapan yang agresif.
Operator pusat data terus melaporkan kekurangan GPU dan modul memori, dengan harga diperkirakan akan meningkat pada tahun depan.
Pesatnya perluasan infrastruktur AI telah membebani rantai logistik untuk setiap segmen utama, dan tren saat ini menunjukkan bahwa perusahaan mungkin meningkatkan tekanan pengadaan dalam rangka mengamankan komitmen perangkat keras jangka panjang.
Faktor-faktor ini menciptakan ketidakpastian mengenai dampak sebenarnya dari kesepakatan tersebut, karena lingkungan pasokan yang lebih luas dapat membatasi volume produksi terlepas dari investasi finansialnya.
Para analis memperingatkan bahwa kinerja masa depan dari arsitektur-arsitektur ini masih belum jelas.
Google mempertahankan jadwal rilis tahunan untuk TPU-nya, sementara Nvidia terus mengulangi desainnya sendiri dengan kecepatan yang sama.
Lanskap persaingan dapat berubah lagi sebelum Meta mendapatkan pengiriman perangkat keras pertamanya yang besar.
Ada juga pertanyaan apakah desain alternatif dapat menawarkan nilai operasional yang lebih lama dibandingkan GPU saat ini.
Evolusi beban kerja AI yang pesat berarti relevansi perangkat dapat berubah secara dramatis, dan dinamika ini menggambarkan alasan perusahaan mendiversifikasi strategi komputasi mereka dan mengeksplorasi berbagai arsitektur.
Melalui Perangkat Keras Tom
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan Tambahkan kami sebagai sumber daya pilihan Untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok Dapatkan berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan update rutin dari kami Ada apa Juga
