Stabilitas tidak lagi menjadi perhatian khusus; Ini adalah keharusan bisnis.
Pada saat yang sama, kecerdasan buatan (AI) menjanjikan efisiensi yang belum pernah terjadi sebelumnya dan potensi untuk meningkatkan dan mengubah praktik keberlanjutan. Namun, hanya membicarakan alat AI pada proses yang ada tidak akan menghasilkan masa depan yang lebih ramah lingkungan.
Chief Development Officer, Institut Manajemen Proyek (PMI).
Laporan PMI menyatakan bahwa organisasi yang menggunakan AI dalam produksi di seluruh organisasi – tidak hanya terbatas pada departemen TI – melaporkan tingkat keberhasilan yang jauh lebih tinggi dalam proyek efisiensi energi (31%) dibandingkan dengan mereka yang hanya mengeksplorasi teknologi (8%).
Perbedaan besar ini menyoroti kekuatan untuk melampaui eksperimen dan sepenuhnya menggabungkan AI ke dalam strategi keberlanjutan di seluruh organisasi.
Jadi, bagaimana organisasi dapat memanfaatkan kekuatan AI untuk mendorong peningkatan keberlanjutan yang nyata di seluruh perusahaan, termasuk operasional pengadaannya?
Jawabannya terletak pada penerapan kerangka manajemen proyek yang memprioritaskan tiga elemen utama: kesiapan data, kesiapan kepemimpinan, dan penyelarasan strategis.
Persiapan data sebagai landasan proyek
Algoritma AI hanya akan sebaik data yang mereka gunakan. Memperkuat kinerja keberlanjutan berarti membangun proses pengumpulan, pengelolaan, dan pemanfaatan data yang kuat. Manajer proyek harus mengutamakan persiapan data sebagai persyaratan dasar proyek, memastikan bahwa data akurat, konsisten, dan mudah diakses.
Hal ini termasuk mengatasi tantangan kualitas data yang umum, seperti sumber data yang tertutup dan format data yang tidak konsisten. Bayangkan mencoba menilai jejak karbon rantai pasokan Anda ketika data pemasok tersebar di spreadsheet, PDF, dan sistem lama.
“Satu sumber kebenaran” sangat penting untuk data keberlanjutan, sehingga memberikan landasan yang andal bagi model AI untuk mengukur dan melacak dampak lingkungan secara akurat. Pendekatan berbasis data ini memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat dan memungkinkan perusahaan mengidentifikasi bidang-bidang di mana AI dapat memberikan manfaat keberlanjutan terbesar.
Laporan PMI menemukan bahwa organisasi-organisasi terkemuka menunjukkan tingkat kesiapan data yang jauh lebih tinggi (45%) dibandingkan organisasi-organisasi yang lamban (20%), yang secara langsung berdampak pada kemampuan mereka untuk secara efektif menerapkan inisiatif keberlanjutan berbasis AI.
Tanpa landasan ini, AI berisiko memperburuk inefisiensi dan bias yang ada, sehingga menyebabkan penilaian yang tidak akurat dan pengambilan keputusan yang salah arah.
Kesiapan kepemimpinan dan kompetensi tim proyek
Mengintegrasikan AI ke dalam proyek keberlanjutan memerlukan pemimpin yang efektif, antusias, dan terlibat yang menunjukkan keahlian teknis, pengetahuan keberlanjutan, dan kemampuan beradaptasi terhadap perubahan.
Organisasi harus membangun tim berkinerja tinggi yang memiliki beragam keterampilan ini. Hal ini dapat mencakup peningkatan keterampilan karyawan yang ada atau merekrut talenta baru dengan keahlian AI khusus dan keberlanjutan.
Persiapan kepemimpinan lebih dari sekedar keterampilan teknis. Organisasi harus mendorong kolaborasi antar unit bisnis, menghilangkan silo, dan memastikan keberlanjutan menjadi prioritas utama dalam setiap keputusan proyek.
Manajer proyek memainkan peran penting dalam memfasilitasi lingkungan seperti ini, asalkan mereka memiliki keterampilan komunikasi yang kuat, kemampuan untuk menavigasi struktur organisasi yang kompleks, dan komitmen untuk mendorong perubahan.
Penelitian PMI mengungkapkan bahwa di antara organisasi-organisasi yang memimpin penerapan keberlanjutan dan AI, 64% percaya bahwa kepemimpinan mereka dilengkapi dengan keterampilan dan kompetensi yang diperlukan, sementara hanya 15% yang tertinggal.
Kesiapan ini diwujudkan dalam kemampuan organisasi untuk memahami, mengembangkan, dan menerapkan elemen penting dari strategi kohesif dan AI.
Prioritas strategis dan penyelarasan proyek
Inisiatif keberlanjutan yang digerakkan oleh AI harus selaras dengan tujuan organisasi yang lebih luas, dan para pemimpin dalam organisasi tersebut harus memprioritaskannya agar berhasil.
Laporan PMI menunjukkan bahwa 51% organisasi terkemuka menjadikan keberlanjutan berbasis AI sebagai prioritas utama, dibandingkan dengan hanya 16% organisasi berkinerja rendah.
Komitmen ini diwujudkan dalam tindakan nyata, mendorong alokasi sumber daya, mendorong inovasi, dan memastikan dampak keberlanjutan jangka panjang.
Manajer proyek dapat memainkan peran mereka dengan memastikan bahwa keberlanjutan tertanam dalam setiap proyek, dan setiap tahapan proyek dinilai dampaknya terhadap lingkungan.
Hal ini sangat relevan ketika mengevaluasi rantai pasokan dan memerlukan dukungan dari manajemen senior dan menetapkan metrik yang jelas untuk mengukur kinerja keberlanjutan.
Pertimbangkan sebuah proyek yang bertujuan untuk mendapatkan kemasan yang lebih ramah lingkungan. Tanpa penyelarasan strategis, proyek mungkin hanya berfokus pada pengurangan biaya, dan berpotensi mengabaikan dampak lingkungan dari material atau metode transportasi yang berbeda.
Manajer proyek harus bekerja dengan para pemangku kepentingan untuk menentukan tujuan keberlanjutan yang jelas, menetapkan metrik yang terukur, dan memastikan bahwa tujuan-tujuan tersebut diintegrasikan ke dalam tujuan proyek secara keseluruhan.
Selain itu, organisasi harus mengembangkan kerangka kerja untuk menginvestasikan kembali keuntungan keberlanjutan yang didorong oleh AI ke dalam inisiatif masa depan. Hal ini menciptakan siklus perbaikan berkelanjutan yang baik, dimana keberhasilan awal akan memacu investasi dan inovasi lebih lanjut.
Melampaui Otomatisasi: Pendekatan Holistik terhadap Pengadaan Berkelanjutan
AI menawarkan potensi besar untuk mengotomatisasi tugas dan mengoptimalkan proses dalam berbagai fungsi, namun penting untuk diingat bahwa keberlanjutan lebih dari sekadar efisiensi. Tim harus mengadopsi pendekatan holistik yang mempertimbangkan dampak lingkungan, sosial dan ekonomi dari operasi mereka dan selaras dengan strategi organisasi.
Dengan fokus pada transparansi, akuntabilitas, dan keadilan, manajer proyek memainkan peran penting dalam memastikan bahwa AI digunakan secara bertanggung jawab dan etis. Hal ini termasuk mengatasi potensi bias dalam algoritma AI dan melindungi privasi data.
Misalnya, alat seleksi pemasok yang didukung AI harus dievaluasi secara cermat untuk memastikan alat tersebut tidak mendiskriminasi pemasok yang lebih kecil atau kurang berteknologi maju.
Dengan mengambil pendekatan terstruktur dan berbasis proyek, tim pengadaan dapat memanfaatkan potensi AI sepenuhnya untuk mendorong peningkatan keberlanjutan yang nyata dan bertahan lama. Manajemen proyek bukan sekedar fungsi pendukung; Hal ini merupakan kunci kesuksesan di era keberlanjutan yang didorong oleh AI.
Ini tentang membangun fondasi yang tepat, memperlengkapi tim yang tepat, dan menyelaraskan proyek dengan tujuan strategis yang tepat. Hanya dengan cara ini kita dapat benar-benar memanfaatkan kekuatan AI untuk meningkatkan keberlanjutan dan menciptakan masa depan yang lebih berkelanjutan bagi semua orang.
Lihat perangkat lunak manajemen proyek gratis terbaik.
