Pemerintah Inggris sedang berupaya keras dalam melek AI. Dari sekolah dasar hingga studi pascasarjana, rencananya adalah untuk menciptakan jalur lulusan yang paham AI – orang-orang yang tumbuh secara alami menggunakan alat AI seperti orang tua mereka yang menggunakan kalkulator atau Google.
Beberapa dari penggunaan ini akan bersifat “resmi” (disetujui oleh guru dan tugas kursus), beberapa lainnya tidak terlalu banyak (halo, artikel yang ditulis oleh chatgpt).
Kepala Kurikulum, jamak.
Apa pun yang terjadi, gelombang talenta baru ini akan memasuki dunia kerja dengan keterampilan yang tampak tidak dapat dikenali, hampir seperti penyihir.
Ini adalah hadiah bagi organisasi yang bersedia menggunakannya. Namun bagi mereka yang tidak? Anggap saja lulusan Hogwarts tanpa Kepala Sekolah lebih banyak kekacauan daripada sihir.
Membangun literasi AI dari awal
Upaya utamanya adalah TechFirst, sebuah program senilai £187 juta yang memasukkan pendidikan AI ke dalam kurikulum sekolah dan membekali satu juta generasi muda dengan keterampilan digital yang penting. Di tingkat universitas, pemerintah juga mendanai gelar master di bidang AI di institusi tertentu.
Visi di sini ambisius: sebuah ‘arus pembelajaran AI’ yang membentang dari masa kanak-kanak hingga pendidikan tinggi, memastikan bahwa siswa lulus dengan teknologi yang akan membentuk masa depan dunia kerja.
Berbeda dengan tenaga kerja asli AI
Bagi para pemimpin bisnis, hal ini berarti peralihan karyawan sudah berlangsung. Dalam waktu dekat, Anda akan merekrut karyawan yang lebih mahir dalam teknologi baru dibandingkan manajer mereka.
Para pekerja ini akan mengharapkan tempat kerja yang menghargai inovasi, mendorong eksperimen, dan membiarkan mereka mengembangkan kemampuan mereka yang didukung AI.
Dan inilah masalahnya: Meskipun perusahaan-perusahaan di semua industri menuntut keterampilan AI, sayangnya banyak yang tidak siap untuk memanfaatkan talenta yang akan segera hadir.
Lima shift yang perlu dilakukan organisasi
1. Rekrutmen
Dalam beberapa hal, dasar-dasar perekrutan tidak akan berubah. Kualitas kepemimpinan yang kuat tetap penting. Faktanya, penelitian NBER baru-baru ini menemukan korelasi yang mencolok antara pemimpin manusia yang efektif dan direktur agen AI yang efektif. Ternyata, pemimpin yang baik adalah pemimpin yang baik – baik dalam mengelola silikon atau karbon.
Namun di masa depan yang didukung oleh AI, keunggulan pemikiran kritis dan kecerdasan emosional (EQ) menjadi lebih tinggi. Untuk mendapatkan manfaat maksimal dari AI, Anda harus mengajukan pertanyaan yang tepat, mempelajari cara menemukan dan menginterogasi hipotesis, serta mengomunikasikan analisis dan kesimpulan dengan jelas. EQ semakin penting karena karyawan perlu menavigasi jaringan manusia dan mesin untuk mencapai kolaborasi, kerja tim, motivasi, dan keterampilan membangun kepercayaan yang tidak dapat dicakup oleh algoritma.
2. Orientasi
Orientasi tradisional sering kali berfokus pada mekanisme, hal-hal seperti login, sistem pembelanjaan, dan modul kepatuhan yang tidak diingat oleh siapa pun. Itu tidak akan cukup. Pengguna AI memerlukan konteks: gambaran besar mengenai industri, pelanggan, pesaing, dan tantangan strategis. Ini adalah jenis pengetahuan yang sering diperoleh selama bertahun-tahun dalam pekerjaan, namun perlu disampaikan lebih cepat dan lebih hati-hati kepada karyawan baru sejak dini.
Jika mereka tidak memahami bagaimana pekerjaan mereka sesuai dengan tujuan organisasi, mereka tidak dapat mengarahkan alat AI secara efektif. Bayangkan melemparkan strategi catur yang brilian kepada staf pelatih rugbi, tanpa menjelaskan aturan permainan atau memberikan informasi intelijen apa pun kepada tim atau lawan. Buang-buang keterampilan. Konteks penting.
3. Mengelola tujuan
Jika Anda belum menggunakan OKR (Tujuan dan Hasil Utama), sekaranglah saatnya. Karyawan yang menguasai AI membutuhkan kejelasan tentang apa yang paling penting sehingga mereka dapat mengarahkan upaya mereka menuju hasil yang berarti. Jika tidak, mereka akan terlalu sibuk… hanya menghasilkan sedikit hal yang penting.
4. Perangkat lunak dan keamanan
Jika proses TI Anda terlalu rumit, Anda akan dengan cepat mengecilkan hati para pengguna AI. Mereka memerlukan akses ke alat yang tepat pada waktu yang tepat. Rantai persetujuan yang tiada habisnya mematikan inovasi dan retensi.
Tentu saja keselamatan tetap penting. Alat AI dapat menjadi target yang rentan jika tidak dikelola dengan baik, dan ancaman dunia maya semakin bertambah banyak. Mencapai keseimbangan antara kecepatan dan keamanan memerlukan tim keamanan yang gesit, prosedur yang jelas dan praktis, serta kebijakan yang jelas.
5. Jaringan
AI digunakan untuk merespons penduduk asli dengan cepat. Namun dalam organisasi, tidak semua jawaban berada dalam database. Mereka hidup di antara manusia. Arti hubungan itu penting.
EQ yang kuat akan membantu karyawan ini terhubung dengan cepat — mengirimkan pesan tim ke rekan kerja yang tepat, mengangkat telepon saat diperlukan, dan, ya, datang langsung. Membangun tim, minum kopi informal, dan sesekali minum di pub bukanlah hal yang “menyenangkan untuk dimiliki”; Mereka adalah perekat sosial yang membuat pekerjaan yang didukung AI benar-benar berhasil.
Pembelajaran berkelanjutan: Pembeda sesungguhnya
Itu besar. Jika ada satu keunggulan kompetitif di era AI, hal itu adalah apakah budaya Anda menganut pembelajaran berkelanjutan.
Sistem pendidikan sedang diperbarui untuk menawarkan siswa titik awal dalam ‘arus pembelajaran AI’ mereka, namun perusahaan perlu merekrut lulusan sekolah sehingga setelah siswa menjadi profesional, mereka dapat terus memperoleh keterampilan baru sepanjang karier mereka.
Hal ini akan memungkinkan karyawan untuk mengikuti perubahan teknologi. Kurva pembelajaran ini bersifat seumur hidup dan pemberi kerja mempunyai peran baru dalam pengembangan pendidikan teknis.
Mengapa? Karena sebagian besar organisasi sudah terpecah belah karena kurangnya kesiapan AI, dan kita masih berada pada tahap awal revolusi ini. Penelitian kami menunjukkan bahwa hampir dua pertiga (65%) perusahaan terpaksa meninggalkan proyek AI karena kurangnya keterampilan internal. Ini terlihat seperti ini:
- Menggunakan AI untuk memecahkan masalah yang salah
- Meluncurkan proyek tanpa memahami alatnya
- Data atau infrastruktur yang diperlukan untuk sukses tidak ada
Sementara itu, kesenjangan generasi semakin lebar. Generasi milenial 1,4 kali lebih mungkin memahami AI generatif dibandingkan generasi yang lebih tua, dan 1,2 kali lebih mungkin mengharapkan perubahan besar pada alur kerja dalam waktu satu tahun. Bandingkan dengan 91% pemimpin C-suite yang melebih-lebihkan pengetahuan AI mereka. Ya, Anda membacanya dengan benar – sembilan dari sepuluh.
Pemimpin tidak bisa memalsukannya. Untuk memimpin di era AI, Anda tidak perlu mempelajari Python, tetapi Anda perlu mengetahui apa yang bisa (dan tidak bisa) dilakukan oleh alat AI, di mana berguna, dan di mana berisiko. Hal ini memerlukan peningkatan keterampilan — berkelanjutan, tertanam dalam alur kerja, dan disampaikan dalam format yang sesuai dengan cara orang belajar sebenarnya (sesuai permintaan, dalam bentuk pendek, di dunia nyata). Dengan cara ini Anda akan benar-benar siap menghadapi generasi berbakat berikutnya.
Dan perubahan budaya bukan hanya tentang mendukung karyawan baru. Karyawan yang ada juga perlu mengadopsi alat AI. Anggap saja sebagai dua kelompok yang berbicara dengan dialek berbeda: satu mengkhususkan diri pada “dasar-dasar AI”, yang lain dalam “kecerdasan organisasi”. Keduanya mempunyai nilai, namun kecuali mereka belajar untuk berbicara satu sama lain, pengetahuan akan tetap diam dan potensi akan terbuang percuma.
Pikiran terakhir
Generasi asli AI akan datang, siap atau tidak. Mereka akan datang dengan keterampilan baru, harapan baru, dan, ya, bahasa yang berbeda. Pertanyaannya bukanlah apakah mereka akan membentuk kembali organisasi Anda—tetapi apakah Anda akan membiarkan perubahan tersebut terjadi secara sengaja atau tidak.
Jadi tanyakan pada diri Anda: Apakah perusahaan Anda akan menjadi tempat di mana para ahli AI berkembang dan mendorong perubahan yang Anda impikan? Atau apakah Anda masih meraba-raba pedoman sementara pesaing Anda mencetak gol?
Kami memiliki perangkat lunak manajemen karyawan terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, pelajari lebih lanjut di sini:
