India sedang mengalami ledakan AI. Perusahaan-perusahaan melakukan eksperimen secara agresif, para pemimpin mulai menyatukan visinya, dan AI generatif telah digunakan dalam setiap pembicaraan strategis. Namun meskipun begitu, sebagian besar inisiatif AI masih berada dalam mode percontohan.
Di TechSparks 2025, Sangeeta Bavi, COO YourStory berbicara dengan Tina Bhasin, Direktur Google Cloud Consulting di Google Cloud India, untuk memahami mengapa begitu sedikit uji coba yang berhasil mencapai produksi dan apa yang membedakan pengguna yang berhasil dari yang lain. Perbincangan hangat mereka, ‘Menskalakan Kecerdasan: Bagaimana Perusahaan India Memenangkan AI’, mengeksplorasi kesiapan negara tersebut untuk melakukan transformasi yang dipimpin oleh AI dan perubahan pola pikir yang diperlukan untuk mewujudkannya.
AI kini menjadi karakter sentral
Ketika ditanya mengenai posisi India dalam perjalanan AI-nya, Bhasin menggambarkan transisi tersebut sebagai sesuatu yang ambigu. AI, katanya, telah berpindah dari konsep ke panggung utama, dengan menyatakan bahwa “AI adalah 100% karakter sentral. Semua karakter telah dibuat sketsanya. Kami bergerak menuju alur cerita.”
Dengan keragaman bahasa di India, kumpulan data yang luas, dan populasi digital generasi muda, minat terhadap hal ini tinggi dan ide-ide terus mengalir. Namun meskipun AI generatif telah meningkatkan perbincangan mengenai C-suite, peralihan dari strategi ke eksekusi di lapangan memakan waktu lebih lama dari yang diperkirakan.
Pemeriksaan realitas 22 pilot
Contoh yang dibagikan selama sesi tersebut dengan jelas menangkap kesenjangan eksekusi. Salah satu CTO mengatakan kepada Bavi bahwa organisasinya telah menyelesaikan 22 uji coba AI, namun tidak ada satu pun yang berproduksi. Keraguannya bukan pada biaya atau ROI; Dia khawatir bahwa peningkatan skala solusi dapat merusak apa yang sudah berjalan.
Bhasin mengatakan pola ini berlaku di seluruh India. Bahan-bahan untuk kepemimpinan, data, keberagaman, dan bakat AI sudah ada, namun titik akhir antara ambisi dan eksekusi sering kali terhenti. Ide-idenya solid dan niatnya tulus, namun seperti yang dia katakan, “eksekusi membutuhkan waktu”.
Yang membedakan pemenang dengan pilot
Untuk mengilustrasikan apa yang berubah ketika penglihatan menjadi jelas, Bhasin membagikan dua contoh.
Yang pertama melibatkan perusahaan jasa keuangan besar yang bahkan bukan pelanggan Google Cloud. Mereka mendekati Google dengan permintaan yang tajam dan spesifik, sambil mengatakan, “Kami ingin layanan profesional membantu kami. Tim kami akan melakukan pekerjaannya. Kami ingin Anda membantu kami memecahkan masalah yang membuat kami mengalami kebuntuan.”
Percontohan selama enam minggu memakan waktu sedikit lama, namun tim mendorong solusi tersebut ke tahap produksi hanya dalam waktu dua minggu, begitu diam-diam sehingga Google baru mengetahuinya setelah diluncurkan.
Contoh kedua datang dari perusahaan modal ventura papan atas yang termasuk dalam kategori UKM Google karena jumlah karyawannya. Pesan langsung dari LinkedIn menarik perhatian Bhasin karena pertanyaannya benar dan visinya jelas. Meskipun berada di luar ambang batas pelayanan normal, penyelarasan tersebut membuat mereka mudah untuk didukung. Mereka kini mengoperasikan 140 kursi ruang agen dan mulai berekspansi ke agen data.
Bagi Bhasin, polanya selalu sama. Tim yang memahami apa yang mereka inginkan, memetakan langkah mereka sejak dini, mengidentifikasi pemangku kepentingan, dan menerima iterasi awal akan bergerak paling cepat.
“Ketika Anda memiliki visi yang jelas, ketika Anda bersedia mengambil sedikit risiko, Anda akan melakukan upaya ekstra,” katanya. Ketika kejelasan mengenai “satu, dua, tiga” tidak ada, organisasi masih terjebak dalam mode percontohan.
Mengapa Startup Sering Tumbuh Cepat
Meskipun memiliki lebih banyak sumber daya, perusahaan sering kali tertinggal dibandingkan startup dalam hal adopsi AI. Bhasin menjelaskan bahwa kepatuhan, hambatan peraturan, dan proses lama memperlambat perusahaan, sementara startup beroperasi dengan batasan yang lebih sedikit.
Dia mengatakan startup mempunyai keuntungan berupa fleksibilitas untuk bereksperimen dan “kemampuan untuk melakukan hal-hal yang sedikit salah,” yang juga lebih dimaafkan oleh konsumen. Kesediaan untuk menguji dan menyesuaikan membantu mereka bergerak cepat ke tahap produksi. Ia menambahkan bahwa, mungkin untuk pertama kalinya, startup juga belajar dari perusahaan, menyadari bahwa pendekatan terstruktur dan kerangka ROI penting dalam melakukan penskalaan secara bertanggung jawab.
Gunakan industri yang membentuk kembali
Di seluruh sektor, AI mengatasi tantangan yang sudah lama ada. Perusahaan telekomunikasi sedang membangun jaringan otonom, sementara bank mengotomatiskan proses deteksi penipuan dan verifikasi tanda tangan yang selama ini berjalan lambat dan manual.
Bhasin sangat antusias ketika membahas perdagangan digital. Dia menjelaskan bahwa “seluruh lanskap berubah seiring dengan perdagangan yang bersifat percakapan, revisi katalog terjadi secara real-time berdasarkan preferensi, dengan penelusuran yang didukung AI”. Acara seperti Big Billion Days dan penjualan ritel besar kini sangat bergantung pada sistem bertenaga AI di balik layar, sehingga memberikan layanan tanpa batas kepada jutaan pelanggan.
Sebagai seorang pengembang, Bhasin menyoroti kebangkitan kode yang dihasilkan AI. Di Google, 60% kode internal dihasilkan oleh AI. Dia yakin bahwa perusahaan layanan TI dan GCC kurang memanfaatkan potensi ini. “Saya pikir kita belum berbuat cukup, baik sebagai perusahaan layanan TI atau GCC, untuk memanfaatkan kekuatan AI untuk membangun kode.”
Bagian yang hilang: pusat kontak
Salah satu area yang penerapannya masih tertinggal adalah pusat kontak otomatis. Secara global, otomatisasi pusat kontak menjadi salah satu penerapan AI generatif pertama yang tersebar luas.
Namun di India, laju permasalahan kedaulatan data telah melambat. Karena banyak model dasar yang belum dihosting di India, perusahaan tidak dapat memindahkan data sensitif pelanggan ke luar negeri.
Bhasin mengatakan hal ini akan berubah ketika hosting lokal mulai online, dan menjelaskan bahwa “kasus penggunaan dasar yang memerlukan data (di India) akan diselesaikan ketika kita mulai membangun sesuatu di India, ketika model mulai dihosting di India”.
Investasi Google sebesar $15 miliar di Visakhapatnam diperkirakan akan membuka banyak kasus penggunaan terbatas ini.
Membangun ekosistem startup AI
Google telah meningkatkan dukungannya secara signifikan terhadap startup, serta memberikan bantuan pada tahap awal dan tahap ide. Startup kini mendapatkan akses ke infrastruktur, sumber daya komputasi, dan jalur langsung ke tim teknik melalui program seperti Google School for Startups.
Bhasin mencatat bahwa “terkadang kami bahkan tidak memiliki akses kepada mereka”, yang menggambarkan betapa dalamnya dukungan yang diberikan. Pengembangan keterampilan melalui AI School for Startups membantu para pendiri membawa ide ke produksi dengan proses yang kuat, dan dukungan masuk ke pasar melalui ISV Springboard membantu perusahaan-perusahaan muda menjangkau pelanggan secara efektif. Startup yang bekerja pada misi dampak lingkungan atau sosial juga mendapat prioritas karena Google “ingin mendemokratisasi AI. AI harus tersedia untuk semua orang”.
Dibuat di India, untuk India
Ketika ditanya tentang visinya pada tahun 2027, Bhasin mengatakan tujuannya adalah menciptakan AI yang “di India, untuk India”. Ia yakin bahwa model yang dikelola secara lokal, infrastruktur yang kuat, dan kolaborasi yang berkelanjutan dengan pemerintah akan menentukan fase penerapan berikutnya.
Fokus ini juga sangat pribadi baginya. Dia berkata bahwa dia “tidak sabar untuk melihat perbedaan apa yang akan dihasilkan AI bagi penyandang disabilitas di India” – setelah melihat bagaimana teknologi yang mudah diakses telah mengubah kehidupan. Tujuannya sekarang adalah membantu masyarakat mencapai kemerdekaan sejati.
Elemen manusia
Ketika ditanya tentang alat-alat AI yang penting baginya, Bhasin mengakui bahwa AI sudah tertanam kuat dalam alur kerja sehari-harinya sehingga terkadang dia lupa alat apa saja yang terlibat. NotebookLM adalah hal yang paling ia andalkan, baik secara pribadi maupun saat mengajar anak-anaknya.
Perjalanan AI di India semakin cepat, namun seperti yang ditekankan Bhasin, pilot saja tidak akan menentukan keberhasilan. Perusahaan yang mengembangkan visi yang jelas, menerima risiko yang diperhitungkan, dan berkomitmen untuk melaksanakannya akan mengukir kisah AI India di tahun-tahun mendatang.
