Mengapa AI dilatih di pedesaan India?

India telah lama melakukan outsourcing TI. telah menjadi pusat dukungan, dengan kota-kota seperti Bangalore atau Chennai yang menjadi pusat dukungan tradisional.

Namun dalam beberapa tahun terakhir, perusahaan-perusahaan telah memindahkan pekerjaan tersebut ke daerah-daerah yang lebih terpencil, dimana biaya staf dan ruangan lebih rendah.

Tren ini dikenal sebagai cloud farming, dan AI telah memberikan dorongan lain terhadap banyak kota kecil yang menjadi tuan rumah perusahaan yang mengerjakan AI.

Mohan Kumar adalah salah satu pekerja yang merasakan manfaat dari hal ini. Dia tinggal di TN Palayam, sebuah kota kecil di negara bagian selatan Tamil Nadu.

“Peran saya adalah dalam anotasi AI. Saya mengumpulkan data dari berbagai sumber, memberi label, dan melatih model AI untuk mengenali objek dan membuat prediksi. Seiring waktu, model menjadi semi-supervisi dan dapat mengambil keputusan secara otomatis,” katanya.

Jadi, apakah Pak Kumar merasa rugi karena tidak berada di kota besar?

“Secara profesional, tidak ada perbedaan nyata. Baik di kota kecil atau metro, kami bekerja dengan klien global yang sama dari Amerika dan Eropa, dan pelatihan serta keterampilan yang dibutuhkan juga sama,” kata Bapak Kumar.

Tuan Kumar bekerja untuk Desicrew, yang berkantor pusat di Chennai. Didirikan pada tahun 2005, perusahaan ini merupakan pionir dalam pertanian awan.

“Kami menyadari bahwa alih-alih memaksa orang pindah ke kota untuk mencari pekerjaan, kami dapat menyediakan lapangan kerja di tempat yang sudah ada orangnya,” kata Manivannan JK, CEO Desicrew.

“Sudah terlalu lama, peluang terkonsentrasi di kota, meninggalkan generasi muda di pedesaan. Misi kami adalah membangun karier kelas dunia di dekat rumah, membuktikan bahwa pekerjaan berkualitas dapat dilakukan di mana saja.”

Desicrew melakukan semua jenis pekerjaan yang dialihdayakan untuk perusahaan baru, termasuk pengujian perangkat lunak, membuat kumpulan data untuk melatih AI, dan mengatur konten.

Saat ini 30 hingga 40% pekerjaannya berkaitan dengan AI, “tetapi dalam waktu dekat, jumlahnya akan meningkat menjadi 75 hingga 100%,” kata Pak JK.

Sebagian besar karyanya adalah transkripsi – mengubah audio menjadi teks.

“Mesin memahami teks dengan lebih baik,” jelasnya.

“Agar AI dapat bekerja secara alami, mesin harus dilatih untuk memahami cara orang berbicara. Jadi transkripsi merupakan langkah penting, ini meletakkan dasar bagi mesin untuk memahami dan merespons berbagai bahasa, dialek, dan konteks.”

Pak JK mengatakan, tidak ada salahnya melakukan pekerjaan seperti itu di kota kecil.

“Orang-orang sering menganggap pedesaan sebagai daerah yang terbelakang, namun pusat-pusat kami melambangkan pusat TI perkotaan dalam segala hal – akses data yang aman, konektivitas yang andal, dan listrik yang tidak terputus. Satu-satunya perbedaan adalah geografi.”

Sekitar 70% karyawannya adalah perempuan: “Bagi banyak orang, ini adalah pekerjaan berbayar pertama mereka, dan dampaknya terhadap keluarga mereka sangat transformatif – mulai dari keamanan finansial hingga pendidikan bagi anak-anak mereka,” kata Bapak JK.

Didirikan pada tahun 2008, NextWealth adalah penggerak awal dalam pertanian awan.

Berkantor pusat di Bangalore, perusahaan ini mempekerjakan 5.000 staf di 11 kantor di kota-kota kecil di seluruh India.

“60 persen lulusan India berasal dari kota-kota kecil, namun sebagian besar perusahaan TI hanya merekrut lulusan dari wilayah metropolitan. Hal ini menyisakan banyak lulusan cerdas generasi pertama yang belum dimanfaatkan,” kata Mithali Ramesh, salah satu pendiri dan direktur pelaksana, NextWealth.

“Banyak dari siswa ini adalah lulusan generasi pertama. Orang tua mereka adalah petani, penenun, penjahit, polisi – keluarga yang mengambil pinjaman untuk mendanai pendidikan mereka,” katanya.

NextWealth dimulai dengan pekerjaan yang dialihdayakan dari kantor belakang perusahaan besar, tetapi beralih ke kecerdasan buatan lima tahun lalu.

“Algoritme tercanggih di dunia sedang dilatih dan divalidasi di kota-kota kecil di India,” kata Ms. Ramesh.

Sekitar 70% pekerjaannya berasal dari Amerika.

“Dari sistem seperti ChatGPT hingga pengenalan wajah, setiap model AI memerlukan data berlabel manusia dalam jumlah besar. Ini adalah tulang punggung pekerjaan cloud-farming.”

Dia pikir masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan di masa depan.

“Dalam 3-5 tahun ke depan, AI dan GenAI akan menciptakan sekitar 100 juta lapangan kerja melalui pelatihan, validasi, dan penanganan real-time. Kota-kota kecil di India dapat menjadi tulang punggung tenaga kerja ini.”

Ia berharap India dapat terus menjadi pusat upaya-upaya tersebut.

“Negara-negara seperti Filipina bisa mengejar ketertinggalannya, namun skala dan keunggulan India dalam pengadaan sumber daya AI memberi kita keunggulan dalam waktu lima hingga tujuh tahun. Kita harus memanfaatkannya sebelum menutup kesenjangan tersebut,” katanya.

KS Viswanathan adalah konsultan teknologi, dan sebelumnya bekerja di National Association of Software and Service Companies of India, asosiasi perdagangan untuk perusahaan outsourcing.

“Silicon Valley mungkin sedang membangun mesin AI, namun pekerjaan sehari-hari yang membuat mesin tersebut dapat diandalkan berasal dari industri cloud farming India,” katanya.

“Kita benar-benar berada pada titik kritis. Jika cloud farming terus berkembang, kota kecil di India bisa menjadi pusat operasi AI terbesar di dunia, seperti halnya kota kecil di India yang menjadi pusat layanan TI dua dekade lalu.”

Namun kesuksesan tidak dijamin.

Meskipun NextWealth dan Desicrew mengatakan mereka memiliki akses terhadap koneksi internet yang andal dan aman, Viswanathan mengatakan hal ini tidak selalu terjadi di kota-kota kecil di India.

“Internet berkecepatan tinggi yang andal dan pusat data yang aman tidak selalu tersedia di wilayah metropolitan, sehingga keamanan data selalu menjadi perhatian.”

Sekalipun terdapat koneksi yang baik, upaya perlu dilakukan untuk meyakinkan pelanggan.

“Tantangan yang lebih besar adalah persepsi dibandingkan teknologi. Klien internasional sering kali percaya bahwa kota-kota kecil tidak dapat memenuhi standar perlindungan data, bahkan ketika sistemnya kuat. Kepercayaan harus diperoleh melalui penyampaian.”

Kembali di NextWealth, Dhanalakshmi Vijay “Fine-Toons” A.I. Misalnya, jika dia bingung dengan dua item yang tampak serupa, seperti jaket denim biru dan kemeja biru tua, dia akan mengoreksi modelnya.

“Peningkatan ini kemudian dimasukkan ke dalam sistem, menyempurnakan model sehingga saat model tersebut mengalami kasus serupa, performanya akan lebih baik. Seiring berjalannya waktu, model AI membangun pengalaman, seperti memperbarui perangkat lunak dengan patch rutin agar lebih akurat dan andal,” kata Ms Vijay.

Pekerjaan seperti ini mempunyai implikasi pada dunia nyata.

“Saya dan timlah yang secara tidak langsung melatih model AI untuk menjadikan pengalaman belanja online Anda mudah dan bebas repot,” ujarnya.

• Artikel ini diperbarui pada 16 Oktober 2025 untuk memperjelas di mana Mohan Kumar tinggal.