Perangkat lunak pasti akan gagal. Namun bencana tersebut tidak boleh menjadi bencana yang mendatangkan malapetaka secara nasional.
Apakah suatu kegagalan meningkat menjadi gangguan besar atau teridentifikasi dengan cepat, diagnosis dan pengobatan bergantung pada seberapa baik organisasi mempersiapkan dan merespons.
Wakil Presiden, Portofolio dan Strategi, Diantress.
Membangun dan menghadirkan perangkat lunak yang kuat dan berketahanan memerlukan kemampuan pengamatan menyeluruh yang mendalam, didukung AI, yang menyediakan sumber yang konsisten dan terpadu tentang seberapa baik kinerja lingkungan perangkat lunak dan sumber masalah apa pun yang mengancam kinerja tersebut.
Lingkungan perangkat lunak perusahaan saat ini sangat kompleks, mencakup aplikasi cloud-native, penerapan multi-cloud, layanan pihak ketiga, API, dan pengaruh AI yang semakin meningkat.
Lingkungan berlapis ini menimbulkan ketidakjelasan yang signifikan dalam rantai pasokan perangkat lunak, sehingga menyulitkan pengelolaan risiko, kinerja, dan ketahanan dalam skala besar.
Ancaman tumpukan teknologi modern
Penelitian menunjukkan bahwa 42% organisasi memperkirakan akan mengalami insiden di salah satu pemasok mereka. Sering kali, tim menjadi buta ketika terjadi kesalahan, yang bisa membuat frustasi dan merugikan.
Untuk beroperasi dengan percaya diri, bisnis harus memiliki visibilitas ke seluruh rantai pasokan digital mereka, yang tidak mungkin dilakukan dengan pemantauan dasar.
Tidak seperti pemantauan tradisional, yang sering berfokus pada metrik atau peringatan yang tersembunyi, Observability memberikan tampilan real-time yang terintegrasi di seluruh tumpukan teknologi, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan berbasis data dalam skala besar.
Menerapkan observabilitas berbasis AI secara real-time mencakup segala hal mulai dari infrastruktur dan layanan hingga aplikasi dan pengalaman pengguna.
Observabilitas merupakan kebutuhan strategis
Observabilitas end-to-end berkembang melampaui perannya saat ini di bidang TI dan DevOps menjadi elemen fundamental dalam strategi bisnis modern. Dalam melakukan hal ini, kemampuan audit memainkan peran penting dalam mengelola risiko, mempertahankan waktu operasional, dan melindungi kepercayaan digital.
Observabilitas memungkinkan organisasi untuk secara proaktif mendeteksi anomali sebelum berkembang menjadi anomali, dengan cepat menentukan akar permasalahan dalam sistem terdistribusi yang kompleks, dan mengotomatiskan tindakan respons untuk mengurangi waktu rata-rata penyelesaian (MTTR).
Hasilnya adalah pengoperasian yang lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih fleksibel, memberikan kepercayaan diri kepada tim untuk berinovasi tanpa mengorbankan stabilitas sistem, sebuah keunggulan penting di dunia di mana fleksibilitas dan kecepatan digital harus berjalan beriringan.
Sistem yang tangguh harus mampu meredam guncangan tanpa merusaknya. Hal ini memerlukan investasi budaya dan teknis, mulai dari penerapan akuntabilitas bersama di seluruh tim hingga penerapan strategi penerapan modern seperti rilis canary, peluncuran biru/hijau, dan penandaan fitur.
Strategi modern hanya berhasil jika tim memiliki umpan balik dan kejelasan secara real-time, sehingga memungkinkan organisasi memahami apa yang terjadi, alasannya, dan apa yang harus dilakukan sebelum pelanggan menyadari adanya gangguan.
Agen AI: Tingkat risiko baru
Kita telah memasuki era AI, ketika organisasi menggunakan AI generatif dan agen untuk mempercepat inovasi, meningkatkan produktivitas, dan menurunkan biaya. Mereka juga memaparkan diri mereka pada jenis risiko baru.
AI Agen dapat dikonfigurasi untuk bertindak secara independen, membuat perubahan, memicu alur kerja, atau menerapkan kode tanpa keterlibatan manusia secara langsung. Tingkat otonomi ini menghadirkan tantangan serius yang menyertai potensi manfaat AI.
Misalnya, agen yang salah dikonfigurasi atau perintah jahat dapat menimbulkan konsekuensi yang luas terhadap kecepatan mesin, baik itu pembengkakan biaya atau perilaku tidak normal atau penghentian total.
Gelombang kecil dapat menjadi gelombang, cepat, lebar dan sulit dikendalikan. Platform observasi yang didukung AI secara real-time sangat penting, tidak hanya untuk memantau apa yang dilakukan agen, namun juga untuk memahami cara kerja mereka, cara mereka berinteraksi dengan sistem lain, dan kapan intervensi diperlukan.
Observabilitas membantu memanfaatkan potensi agen AI dengan aman dan membuka jalan menuju operasi otonom.
Perlindungan terhadap gangguan
Para pemimpin industri harus memanfaatkan teknologi baru, termasuk agen AI, untuk mengimbangi persaingan mereka. Pada saat yang sama, mereka juga harus beradaptasi dengan tuntutan keamanan dan kepatuhan baru yang muncul seiring dengan beroperasinya teknologi yang semakin kompleks.
Cara terbaik bagi organisasi untuk menangani kompleksitas dan tekanan yang semakin meningkat ini adalah dengan memperlakukan observabilitas sebagai penggerak bisnis strategis dan bukan hanya sekedar kemampuan TI. Hal ini memastikan bahwa setiap lapisan tumpukan teknologi bersifat transparan, responsif, dan fleksibel berdasarkan desain.
Dengan memprioritaskan observabilitas yang didukung AI secara real-time, organisasi dapat membangun kepercayaan yang bertahan lama, beradaptasi dengan cepat, dan mendorong pertumbuhan bisnis, sekaligus menghindari kerugian akibat pemadaman kebakaran yang membuang waktu dan uang.
Kami memiliki perangkat lunak otomasi TI terbaik.
Artikel ini dibuat sebagai bagian dari saluran Expert Insights TechRadarPro tempat kami menampilkan para pemikir terbaik dan tercemerlang di industri teknologi saat ini. Pandangan yang diungkapkan di sini adalah milik penulis dan belum tentu milik TechRadarPro atau Future plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, pelajari lebih lanjut di sini:
