- “Data percakapan adalah emas agen,” kata Salesforce
- Pembaruan baru memungkinkan Slack menggunakan percakapan yang tidak terstruktur
- Salesforce juga menggunakan server MCP antropik
Beberapa perusahaan telah secara publik “semua” dalam agen AI sebanyak penjualan, dan perusahaan sekarang berharap bahwa penggunaan AI Agentica dalam platform kolaborasi online Slack membantu bersaing dengan tim Microsoft dengan cara baru.
Perusahaan menjelaskan bahwa, sementara agen AI didasarkan pada database yang kuat, mereka memiliki lebih banyak konteks, yang sejauh ini mereka miliki sejauh ini.
“Data percakapan adalah emas dari agen, tetapi telah ditutup dalam pesan dan obrolan yang tidak terstruktur, sebagian besar di luar karyawan, apalagi permintaan,” kata Salesforce.
AI Slack Agents mendapatkan dorongan besar
Salesforce menambahkan API pencarian real-time (RTS) baru, server protokol konteks konteks model (MCP), dan peningkatan dalam alat pengembang untuk membantu berkembang dari respons generik hingga menghasilkan jawaban yang lebih relevan dan tepat.
API RTS membuka kunci data percakapan yang tidak terstruktur dalam Slack melalui diskusi, file, dan saluran, sehingga alat AI dapat berinteraksi dengan data klien tanpa harus memformalkannya dalam ekspor terstruktur dan menyimpannya dengan aman di tempat lain.
Dengan server MCP (standar antropik terbuka), Salesforce juga harus menstandarkan dan menyederhanakan integrasi dalam berbagai sistem bisnis untuk meningkatkan interoperabilitas.
Untuk pengembang, CLI yang diperbarui meningkatkan proses pembuatan aplikasi/agen AI.
“Membuat Aplikasi Bertenaga AI langsung ke Slack, pengembang dan mitra membantu organisasi menyatukan tumpukan teknologi mereka, membuat Slack 2% dari anggaran komputer Anda untuk memaksimalkan profitabilitas 98%,” kata Salesforce.
Dengan pembaruan, perusahaan dapat membuka kunci data yang tidak tertunduk yang mereka miliki di seluruh intelijen tambahan, yang mengarah pada pengambilan keputusan yang lebih cepat (37% peralatan lebih cepat dan respons klien yang lebih cepat) dan peningkatan produktivitas (3x pertumbuhan pendapatan lebih tinggi per karyawan).
