- GPU andalan NVIDIA menyediakan domain sementara model lain hampir tidak bergerak maju
- Intel Arc GPUs Show Promise in AI, terhalang oleh dukungan edisi yang goyah
- AMD diposisikan di antara tingkat NVIDIA dengan hasil yang tidak konsisten melalui perangkat lunak
Alur kerja pembuatan konten menjadi semakin tergantung pada GPU, dengan tuntutan yang meluas dari edisi video nyata -waktu ke representasi off -line dan alat yang dibawa AI.
Serangkaian titik -titik terkemuka baru -baru ini dari pugetsystem yang membandingkan kartu kelas konsumen terbaru NVIDIA, AMD dan Intel telah menunjukkan lanskap yang kompleks.
Di sektor ini, kinerja kotor, dukungan aplikasi dan efisiensi biaya masing -masing menceritakan kisah yang berbeda.
Tren kinerja dalam mesin render
Titik referensi ditemukan dengan blender, V-Ray, Redshift dan Octane menekankan kekuatan kontinu NVIDIA.
Meskipun Blender sekarang memiliki perangkat keras Intel dan AMD, sebagian besar mesin representasi terkait dengan CUDA dan RTX, meninggalkan GPU tidak pada posisi yang kurang menguntungkan.
GeForce RTX 5090 terus -menerus mencetak maksimum, dengan margin lebih besar dari 20% terhadap RTX 4090 dalam tes tertentu.
Namun, seri 50 NVIDIA lainnya sering bertindak pada saat yang sama dengan 40 pendahulu mereka dalam seri.
AMD memasuki grafik dengan Radeon RX 7900 XTX, yang berdiri di antara kartu NVIDIA tingkat tengah.
Intel, meskipun hasil yang menjanjikan pada mesin tertentu, dikelompokkan di ujung bawah, menunjukkan bahwa, sementara NVIDIA mendominasi perangkat lunak yang didukung, pintu tidak sepenuhnya tertutup untuk alternatif.
Dalam alat pengeditan profesional seperti Premiere Pro, After Effects dan DaVinci Resolve, hasilnya beragam.
Perangkat keras NVIDIA mengarah pada tugas yang bergantung pada GPU, terutama dengan proyek efek berat.
AMD Radeon RX 9070 XT menunjukkan hasil yang kuat dalam jenis codec tertentu, melampaui kartu NVIDIA yang lebih baru dalam beberapa beban kerja longgop, meskipun ia bertarung dalam pipa yang digerakkan 3D di mana NVIDIA mempertahankan keuntungan yang luas.
Intel Arch Line menawarkan kompetisi yang layak di tingkat masuk, terutama bila dikombinasikan dengan set alat OpenVino.
Namun, ketidakstabilan pada titik referensi resolusi menunjukkan rasa sakit dalam optimasi.
Ketidakkonsistenan ini membuatnya lebih sulit untuk merekomendasikan Intel GPU untuk produksi yang andal, meskipun kehadiran mereka menunjukkan peran evolusi dalam beban kerja tertentu.
Tes yang berpusat pada AI, seperti klien MLPERF, menambahkan dimensi lain, karena Intel GPU menawarkan kinerja yang tidak terduga yang kuat, dengan waktu utama untuk generasi pertama Token.
NVIDIA mendapatkan kembali dominasi dalam kinerja token yang berkelanjutan, dengan RTX 5090, yang naik hampir 30% dibandingkan dengan 4090.
Pada titik referensi untuk mesin Unreal, NVIDIA juga dipimpin secara umum, meskipun 9070 XT AMD kadang -kadang bertepatan dengan RTX 5070 Ti.
Kartu Intel terus -menerus melebihi daya saing yang disesuaikan dengan harga.
Ini menunjukkan bahwa jalur Arc Intel dapat berfungsi sebagai GPU murah untuk sistem eksperimental dan sekunder, meskipun adopsi utama.
Untuk pencipta yang berfokus pada keandalan dalam representasi dan pengeditan, Nvidia terus mempertahankan posisi terkuat, terutama dengan GPU andalannya.
Namun, di luar hasil tinggi, peningkatan kinerja generasi sebelumnya tidak setara.
AMD menawarkan opsi kompetitif dalam beberapa alur kerja dan masih merupakan alternatif bagi mereka yang mempertimbangkan kartu grafis untuk pengeditan video ke tingkat harga tertentu.
Intel, terlepas dari kenyataan bahwa di sebagian besar alat profesional, telah menunjukkan hasil yang luar biasa dalam titik inferensi inferensi AI dan masih memberikan titik masuk biaya yang layak rendah.
Gambar umum menunjukkan bahwa, sementara NVIDIA menetapkan aturan, baik AMD dan Intel menawarkan ceruk di mana GPU mereka dapat melayani pencipta yang mencari alternatif.
Ikuti TechRadar di Google News Dan Tambahkan -US sebagai sumber favorit Untuk mendapatkan berita, ulasan, dan pendapat ahli kami di feed Anda. Pastikan -Klik pada Segu tetapi tombol!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di Tiktok Untuk mendapatkan berita, ulasan, turun dalam bentuk video dan mendapatkan pembaruan rutin Whatsapp Juga.
