Lulusan komputer berjuang untuk mendapatkan pekerjaan pertama mereka

Eddie Hart mempelajari ilmu komputer dan keamanan siber di Newcastle University, lulus pada tahun 2024.

Dia mengatakan dia tahu bagaimana memasuki tenaga kerja teknologi akan menjadi tantangan, tetapi “saya pikir itu akan sedikit lebih mudah.”

Bahkan ketika fungsi “junior” diumumkan, mereka sering menuntut dua tahun atau lebih pengalaman profesional, menurut Hart.

“Dia tidak realistis, dan hanya mencegah kandidat yang baik bahkan mencoba.”

Tampaknya jelas baginya bahwa calon pengusaha menggunakan alat AI untuk mengotomatisasi bagian -bagian paling sederhana dari karya coder, tugas yang secara tradisional memungkinkan pendatang baru untuk menciptakan pengalaman.

Sementara perusahaan tidak diragukan lagi mendapat manfaat dari menggunakan AI di beberapa bagian operasi mereka, Hart mengatakan, “Saya tidak berpikir bahwa itu digantikan oleh pengembang sepenuhnya dengan berkelanjutan.”

ChatGPT dan alat pengkodean lainnya, mereka disalahkan atas keruntuhan dalam pembukaan kerja teknologi, terutama untuk pengembang dan insinyur perangkat lunak yang lebih muda.

Sebuah laporan oleh National Foundation for Research in Education di Inggris menunjukkan penurunan 50% dalam pengumuman kerja teknologi antara 2019/20 dan 2024/25, dengan fungsi entry level yang terkena dampak.

Laporan itu mengutip dampak yang direncanakan dari kecerdasan buatan “sebagai salah satu faktor di baliknya.

Pada saat yang sama, pengembang perangkat lunak telah banyak mengadopsi alat kode AI, sementara juga mengungkapkan ketidakpercayaan akan keberangkatan mereka.

Stack Overflow’s Research, platform pengetahuan perangkat lunak, menunjukkan hampir setengah dari alat setiap hari, meskipun hanya sepertiga dari kenyataan yang mempercayai alat -alat ini.

Prashanth Chandrasekar, CEO Stack Overflow, mengatakan ini adalah “waktu yang sulit untuk lulus.”

Dengan cara yang lebih luas, menurutnya, penelitiannya menunjukkan bahwa pengembang memilih untuk menjaga diri, terlepas dari kenyataan bahwa banyak yang menyatakan ketidakpuasan dengan pekerjaan mereka. “Mungkin orang bekerja untuk keamanan.”

Semua ini berarti bahwa teknologi muda lebih sulit untuk mencapai pekerjaan kritis pertama ini.

Penggunaan AI juga meningkat untuk mencari pekerjaan dalam proses permintaan kerja.

Hart menemukan proses aplikasi yang sangat otomatis yang memiliki delapan tahap, yang pertama adalah menjawab 20 pertanyaan ujian tentang dirinya sendiri.

Latihan ini bisa memakan waktu berjam -jam.

Teman -teman telah meminta untuk merekam dan mengunggah jawaban untuk pertanyaan gaya wawancara.

“Dan kemudian ini baru saja meninjau AI dan komputer membuat keputusan. Rasanya hanya bahwa Anda tidak mendapatkan rasa hormat ini, setidaknya, ditolak oleh manusia,” katanya.

Colin, yang tidak ingin nama lengkapnya digunakan, mempelajari ilmu komputer di universitas, lulus pada tahun 2024.

Itu menghabiskan hampir setahun bekerja melalui proses kontrak untuk perusahaan besar, hanya untuk contoh terakhir.

Bahkan perusahaan yang lebih kecil sering menggunakan dan menganalisis aplikasi, menurutnya, yaitu, CVS harus menyusun untuk “ramah dengan AI”.

Colin akan menemukan bahwa saya diwawancarai oleh orang -orang “yang jelas tidak membaca resume saya.”

Baik Mr. Hart dan Colin mengatakan mereka tahu bahwa surat -surat atas masih keluar. Tetapi mereka bertanya -tanya, siapa yang akan mengisi mereka jika pengembang yang lebih muda seperti mereka tidak bisa mendapatkan pekerjaan.

Paul Dix, CTO dan co -founder dari perusahaan database berbasis California, Infantata mengatakan bahwa dalam setiap jatuh ekonomi atau gangguan, pengembang perangkat lunak yang lebih muda adalah orang -orang yang paling memukul.

Tetapi dia berkata, “Jika tidak ada yang mempekerjakan pengembang yang lebih muda, Anda akan mencapai titik ini di mana Anda juga tidak memiliki pengembang senior, karena Anda benar -benar membunuh pipa Anda.”

Rajiv Ramaswami, CEO North -American Nutanix Company, mengatakan lebih positif, “beberapa orang muda yang meninggalkan kuliah ini memiliki lebih banyak pengalaman menggunakan alat AI dibandingkan dengan bentuk pemrograman tradisional.”

Ramaswami menambahkan: “Saya menemukan bahwa pasar bakat adalah yang terbaik yang pernah kita lihat dalam beberapa tahun.”

Chandrasekar mengklaim bahwa industri ini selalu memiliki model tipe “belajar”, dengan pipa kaum muda yang masuk dan bekerja dengan pengembang senior.

Dan, ia menyarankan, eksekutif dan perusahaan yang telah berinvestasi banyak di AI teknologi berada di bawah tekanan untuk menunjukkan beberapa kinerja investasi ini. Meskipun ini hanya memotong perekrutan.

Penelitian Stack Overflow juga menemukan bahwa, sementara 64% pengembang menganggap AI sebagai ancaman terhadap pekerjaan mereka, itu adalah empat poin persentase tahun sebelumnya.

“Sekarang mereka telah melihat beberapa batasan, di mana Anda membutuhkan manusia dalam lingkaran,” kata Mr. Chandrasraskar.

Chandrasekar mengklaim bahwa gangguan dalam teknologi sebelumnya telah membangkitkan kekhawatiran bahwa baik orang -orang senior maupun muda. Tetapi mereka selalu menerjemahkan ke dalam lebih banyak pekerjaan karena orang menemukan masalah dan tantangan baru.

“Akan ada selera yang tak pernah puas bagi para teknolog dan pengembang untuk membuat hal -hal ini untuk membantu menyelesaikan masalah ini.”

Tetapi peningkatan permintaan ini mungkin tidak tiba tepat waktu untuk beberapa lulusan saat ini.

Hart telah meyakinkan peran sebagai insinyur keamanan di perusahaan cybersecurity Inggris, yang ia menangkan melalui proses kerja yang sangat manusia.

Colin, sementara itu, telah membalikkan teknologi dan mempelajari karier polisi.