Selama beberapa dekade, kami telah memimpikan masa depan yang ditingkatkan oleh AI. Visi kolektif kami tentang cerdas, freelancer dan diberi makan oleh AI telah dipopulerkan oleh film -film seperti dia dan seri seperti Star Trek: The Next Generation, dan sekarang, saat kami memasuki awal agen AI, kami selangkah lebih dekat dengan kenyataan ini.
Dalam industri, agen AI akan membantu kita meningkatkan bilah produktivitas dan efisiensi, menunjukkan bahwa asosiasi teknologi dan manusia tidak hanya layak tetapi juga berbuah. Artinya, jika semuanya berjalan sesuai rencana.
Karena ini masalahnya: agen AI masih relatif baru. Meskipun kami jelas tentang aspirasi kami untuk teknologi baru, kami masih mengharapkan hasil yang dapat diamati untuk skala. Kami masih belum memiliki standar industri atau praktik yang baik.
Meskipun kami menantikan orientasi massa ini, para pemimpin teknologi masih membutuhkan “utara sejati” untuk kompas AI; Sesuatu untuk menunjuk saat mereka berlayar di sepanjang jalan dengan agen. Dalam hal itu, para pemimpin harus kembali ke dasar dasar.
Nilai agen AI berada dalam kemampuan mereka untuk secara mandiri melakukan tugas yang ditugaskan. Mereka ingin menjadi perpanjangan dari tim manusia.
Untuk memastikan bahwa agen AI menggabungkan dengan baik dengan tim yang ada dan menambah nilai organisasi, para pemimpin teknologi perlu memberikan kejelasan dalam peran dan tanggung jawab, melakukan ulasan kinerja reguler dan untuk itu pengalaman berdasarkan pengalaman agen “hidup”. Artinya, mereka harus memperlakukan agen AI mereka sebagai karyawan manusia.
Berikan Kejelasan Agen Anda
Seperti pekerja manusia, agen AI membutuhkan bimbingan tentang harapan kepemimpinan. Parameter yang jelas harus ada untuk menentukan jenis agen tugas, sistem spesifik yang akan mereka gunakan dan akses yang diberikan. Apakah agen akan bekerja sendiri atau sebagai bagian dari tim operator “dirantai”, mereka harus memiliki arahan yang jelas tentang tugas -tugas tertentu di bawah visi mereka.
Misalnya, organisasi ritel dapat mengumpulkan agen AI dengan konsultasi layanan pelanggan untuk jalur barang ringan tertentu.
Agen Manager harus menentukan lini produk yang dibahas, bahasa atau tindakan yang memicu intervensi, manajer yang harus dipanjat agen dalam kasus ini, pesan yang harus mereka gunakan dengan pelanggan dan banyak lagi. Setiap langkah harus diperhitungkan, setiap variabel.
Tentu saja, menyediakan agen bukanlah proses yang bijaksana; Ini akan berkembang ketika organisasi mengamati agen mereka dalam tindakan dan akan belajar lebih banyak tentang kemampuan mereka. Sejauh mungkin, organisasi harus mengumpulkan dan menganalisis data kinerja agen untuk menentukan apakah agen bekerja seperti yang diharapkan. Data ini akan sangat diperlukan dalam hal menerbitkan tinjauan kinerja pertama agen.
Lakukan ulasan kinerja berkala
Membangun agen AI adalah tantangan dan berhasil adalah pencapaian yang layak dirayakan. Tetapi setelah perasaan awal kemenangan itu harus membuat evaluasi teknologi yang jujur. Pertama, para pemimpin harus menentukan apakah agen tersebut bekerja seperti yang diharapkan.
Meskipun kinerja agen tidak baik, itu mungkin cukup baik untuk tugas yang tersedia. Cukup baik adalah titik awal yang sangat baik, terutama untuk tanggung jawab yang tidak secara langsung mempengaruhi reputasi atau produk merek suatu organisasi (misalnya, untuk menjadwalkan pertemuan internal).
Jika kita berasumsi bahwa kinerja agen tidak sempurna, tim harus menggunakan penguatan pembelajaran untuk membantu agen ke arah yang benar. Pembelajaran penguatan tidak hanya membantu agen, tetapi juga tim manusia; Hanya singkat bahwa kita belajar mencapai tanda berikutnya.
Memberikan komentar petugas dan ulasan kinerja akan membantu semua orang, dari rekanan hingga tim yang mengarah ke CTO, untuk lebih memahami cara mengatur agen untuk berhasil. Ini juga dapat berfungsi sebagai jembatan yang dapat dipercaya bagi pekerja manusia, membantu mereka menghargai agen dan bekerja untuk mendukung peningkatan berkelanjutan mereka.
Dengan penilaian kinerja bersih dan bersih, peralatan teknologi dapat membantu agen memasuki organisasi yang lebih luas dan menambah nilai. Evaluasi ini tidak boleh peka terhadap waktu (terutama karena organisasi mungkin tidak memiliki banyak agen), tetapi mereka harus sering melakukan interval. Koreksi kursus proaktif adalah nama permainan.
Belajar dari agen dari pengalaman
Para pemimpin yang efektif mencari tidak hanya untuk memahami pengalaman karyawan mereka, tetapi juga belajar dari mereka dan menyesuaikan proses sesuai kebutuhan, dan mereka harus melakukan hal yang sama dengan pengalaman agen mereka.
Ulasan kinerja yang disebutkan di atas akan melakukan lebih dari sekadar memberi penyelia kesempatan untuk membantu agen meningkat. Mereka akan menerangi cara yang mungkin untuk meningkatkan aliran kerja dan alat internal.
Mengevaluasi kemampuan agen untuk melaksanakan tugas yang ditugaskan, peralatan teknologi dapat mulai membedakan “kebenaran yang dinyatakan” (seperti yang dibayangkan proses akan selesai) dari “kebenaran yang diamati” (karena mereka benar -benar berakhir).
Jika para pemimpin menemukan jeda yang luar biasa antara kebenaran yang dinyatakan dan diamati, mereka dapat bekerja untuk memahami alasan mengapa. Mungkin tidak memiliki orang atau agen yang tepat dalam peran yang tepat, bahwa orang atau agen tidak memiliki apa yang mereka butuhkan untuk berhasil, atau bahwa jalur yang ditunjukkan tidak benar.
Proses penemuan akan terlihat berbeda untuk semua organisasi. Yang penting adalah bahwa para pemimpin dengan serius menganggap pengalaman agen mereka dan berurusan dengan -sebagai kesempatan belajar yang berharga, seperti halnya pengalaman seorang pekerja manusia.
Agen ada di sini dan siap disewa
Agen bukan konsep “suatu hari nanti”. Mereka sudah bekerja. Beberapa agen yang bisa Anda kenali:
- Penyedia agen di papan melakukan pemeriksaan kepatuhan, pengidentifikasi pajak layar dan vendor penjual baru.
- Agen pendukung yang memproses tiket menyelesaikan solusi cepat dan meningkatkan kasus yang lebih kompleks dalam representasi manusia.
- Agen pemrograman menimbang manusia dari rantai e -mail tanpa akhir, menemukan waktu pertemuan yang baik dan menelepon buku.
- Agen pengamatan mengendalikan leher botol aliran kerja dan menunjukkan kepada pemimpin bagaimana pelatihan atau otomatisasi dapat membantu.
Ini bukan prototipe atau eksperimen fiksi ilmiah; Mereka sudah berada di alam liar, renovasi seperti yang dicapai oleh tim. Semakin jelas kami mendefinisikan peran agen, kami memberi mereka komentar dan bertanggung jawab, semakin cepat mereka akan pindah dari alat yang kami gunakan kepada rekan satu tim yang kami percayai.
Kami telah menyajikan pembangun situs web terbaik dari LA IA.
Artikel ini terjadi sebagai bagian dari saluran informasi ahli TechRadarPro, di mana kami memiliki pikiran terbaik dan paling cerdas dalam industri teknologi saat ini. Pendapat yang diungkapkan di sini adalah pendapat penulis dan tidak harus dari TechRadarPro atau Future Plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi pada informasi lebih lanjut di sini:
