Ritel berada di bawah tekanan yang semakin meningkat untuk berbuat lebih banyak. Dengan gangguan rantai pasokan, peningkatan inflasi, perubahan perilaku konsumen dan permintaan berfluktuasi yang bergabung untuk menciptakan pasar yang mudah menguap dan kompetitif.
Menurut Gartner, 58% dari pengecer berharap bahwa gangguan berkelanjutan dari rantai pasokan, sementara lebih dari 40% menyediakan berkurangnya permintaan dan biaya operasi yang lebih tinggi. Dasar dari Inggris, khususnya, meningkatkan tekanan tambahan seperti eksekusi asuransi nasional.
Dalam lingkungan ini, perjuangan melawan penipuan dan peningkatan pengalaman pelanggan tidak hanya tujuan operasi, tetapi juga keharusan strategis.
Mengatasi masalah ini membutuhkan pendekatan di masa depan dan semakin banyak pengecer ditujukan untuk memproses kecerdasan.
Ini memungkinkan pengecer visibilitas waktu nyata, menciptakan bahasa umum antara sistem dan membantu perusahaan untuk memikirkan kembali pekerjaan. Proses Intelligence membawa data dari platform seperti Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (ERP), Manajemen Modal Manusia (HCM) dan alat CRM untuk memberikan visi lengkap dan akhir tentang cara kerja proses.
CPG utama dari penjualan industri/ritel di Celonis.
Dengan tingkat visibilitas ini, pengecer dapat menunjukkan ketidakefisienan, mengurangi biaya dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
Ini sangat kuat secara rinci, di mana ribuan proses berkembang secara bersamaan untuk memenuhi harapan konsumen. Terlepas dari volume data yang tersedia, sebagian besar pengecer masih bekerja dengan sistem siled, yang mengarah pada kurangnya kontrol dan kehilangan peluang.
Intelijen proses membantu memahami sistem yang terputus ini, memungkinkan pengecer untuk merampingkan operasi, mengurangi risiko penipuan dan mengoptimalkan pengalaman saluran Omni. Hasilnya adalah kelincahan operasional yang lebih besar dan pengalaman berbelanja yang menghasilkan kepercayaan diri dan loyalitas pelanggan.
Mengatasi penipuan di sumbernya
Contoh masalah yang besar dan berkembang adalah penipuan kembali. Hingga 15% dari pengembalian adalah penipuan dan kerugian Inggris untuk mengembalikan penyalahgunaan total 1,3 juta pound per tahun, menurut laporan dari ekonomi ritel.
Ritel dapat menggunakan kecerdasan proses nol dalam penipuan dengan mengidentifikasi pelanggan yang berulang kali mengembalikan barang atau produk yang dikirim luar biasa dan sering, memungkinkan para pemimpin bisnis untuk bertindak dengan cepat. Mengurangi penipuan dan penyalahgunaan dalam proses pengembalian dapat menghemat jutaan juta atau bahkan miliaran juta.
Kecerdasan proses adalah alat yang sempurna di sini, karena proses pengembalian melibatkan banyak data, sistem dan proses ini saling terkait.
Ini menawarkan lebih dari sekadar mendeteksi penipuan: peralatan pencegahan menggunakannya untuk mengidentifikasi titik istirahat yang dapat memicu hasil terlebih dahulu, membantu mengurangi kerugian dan membuat konsumen senang.
Pengetahuan ini membantu pengecer untuk mencegah keranjang yang ditinggalkan dan memastikan bahwa pelanggan memiliki “pesanan yang sempurna” setiap kali.
Menyelaraskan operasi akhir untuk mengakhiri
Meningkatkan layanan pelanggan adalah tujuan utama di seluruh industri dan tugas yang membutuhkan perhatian dan peningkatan yang konstan untuk menjaga ritme dengan pesaing, tetapi juga untuk bergerak maju. Memiliki koneksi yang jelas antara kantor depan, menengah dan belakang menghadirkan cara untuk mengirimkannya, dengan efek samping bonus dari meningkatkan visibilitas ke semua sistem.
Semuanya dimulai dengan perdagangan terpadu. Ritel sering berurusan dengan ratusan alat dan teknologi, kadang -kadang bahkan keluar dari spreadsheet. Mengintegrasikannya ke dalam aliran proses, ujung ke ujung nilai rantai nilai adalah nirvana untuk ritel.
Ini adalah kesempatan di hadapan kita. Dengan satu titik kebenaran yang didasarkan pada semua sumber data yang relevan, mereka yang bertanggung jawab atas keputusan dapat memiliki visibilitas waktu nyata di mana produk dan pelanggan berada. Ini memungkinkan mereka untuk memberikan pengalaman merek yang konsisten, terlepas dari tempat dalam perjalanan mereka.
Untuk melakukannya, ritel memerlukan manajemen pesanan terpusat dan mengintegrasikan semuanya dari pemrosesan pesanan hingga data pelanggan, sehingga konsumen dapat meminta secara online atau berjalan di toko dan mengumpulkan -mailah harga, promosi, dan keuntungan terbaik.
Ini untuk mengurangi gesekan, dengan IA, data dan analitik yang menawarkan kesempatan untuk benar -benar memahami pembeli dan untuk menyediakan layanan “dihiponalisasi”. Ini mungkin berarti rekomendasi produk yang disesuaikan, pesan pemasaran yang berorientasi, promosi yang dipersonalisasi, semua berdasarkan informasi data -real -time.
Setelah pengecer benar -benar memahami permintaan produk, proses intelijen proses dapat membantu mempromosikan strategi barang dan memastikan bahwa toko tidak berlebihan atau digarisbawahi, yang berarti bahwa mereka dapat mengurangi limbah (misalnya, dari makanan yang masuk ke tempat pembuangan sampah) dan juga memastikan bahwa konsumen senang pada semua tahap.
Peran agen dalam AI dalam perdagangan ritel modern
Agen IA dapat membantu pengecer memperdalam data yang ditemukan oleh kecerdasan proses dan memberikan suntikan efisiensi yang sangat diperlukan. Bagi konsumen, kenyamanan dan kecepatan pengiriman dipertahankan di antara pengemudi permintaan terbesar: ini berarti bahwa penjual yang tidak memiliki proses pesanan mereka dapat ditinggalkan. Agen di AI sangat kuat dalam merampingkan proses ini.
Sebuah perusahaan barang konsumen global yang besar membangun agen IA untuk mengekstrak ketentuan pembayaran dari kontrak PDF, membandingkannya dengan persyaratan dalam pesanan pembelian dan faktur dan merekomendasikan tindakan ke akun yang harus dibayar. Agen IA juga dapat menyederhanakan proses membawa data dalam sistem, menangani masalah dengan pesanan secara otomatis dan memperingatkan staf saat dibutuhkan.
Agen dapat membantu pengecer mengotomatiskan beban kerja dan, dengan intelijen proses, perusahaan mendapatkan pemahaman yang diperlukan untuk membuatnya efisien. Dengan memanfaatkan informasi produk nyata -waktu, agen AI dapat membantu membuat peralatan lebih efisien, misalnya, berurusan dengan pesanan yang diblokir dan masalah lain dalam kehidupan sehari -hari. Memahami cara proses benar -benar bekerja dan interaksinya sangat penting untuk mencapai transformasi digital yang didorong oleh AI.
Sistem yang lebih pintar untuk pengalaman detail yang sempurna
Proses kecerdasan meletakkan dasar untuk transformasi digital yang signifikan menjadi detail. Dalam menghubungkan sistem siled, ini memungkinkan para pemimpin untuk mendeteksi penipuan, celah pendapatan yang dekat, dan membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih cepat.
Ini bertindak sebagai peluncuran untuk AI, yang memungkinkan agen pintar untuk menemukan efisiensi, mengurangi penundaan dan menghilangkan limbah dalam rantai nilai. Dalam industri yang dibatasi oleh data yang terfragmentasi dan proses yang diwariskan, kebutuhan akan pendekatan yang cerdas dan cerdas tidak pernah lebih mendesak.
Ritel yang dapat mengatasi ketidakefisienan dan bertindak secara real time lebih siap untuk menjaga diri mereka tetap kompetitif, mengurangi biaya dan memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dan sempurna. Dengan pencegahan penipuan, operasi gesit dan inovasi AI yang bekerja secara keseluruhan, proses intelijen menawarkan jalur yang jelas untuk masa depan yang lebih tahan dan pelanggan.
Pengecer utama sudah bekerja, mencapai kekosongan antara data dan tindakan, meningkatkan keputusan inventaris, mengotomatiskan tugas rutin dan menyempurnakan perjalanan pelanggan. Dalam masa gangguan yang konstan, kesuksesan dimulai dengan visibilitas operasional yang mendalam dan kemampuan untuk mengambil opsi yang lebih pintar dan lebih cepat yang menghasilkan kepercayaan dan loyalitas yang langgeng.
Kami mencantumkan perangkat lunak manajemen produk terbaik.
Artikel ini terjadi sebagai bagian dari saluran informasi ahli TechRadarPro, di mana kami memiliki pikiran terbaik dan paling cerdas dalam industri teknologi saat ini. Pendapat yang diungkapkan di sini adalah pendapat penulis dan tidak harus dari TechRadarPro atau Future Plc. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi pada informasi lebih lanjut di sini:
