- TinyCorp melampaui ekspektasi dengan mengaktifkan pengoperasian GPU Nvidia pada silikon Apple
- Pengembang kini dapat menjalankan beban kerja AI yang berat secara lokal di MacBook dengan kartu RTX
- Dukungan PCIe asli USB4 akhirnya memberi perangkat Apple jalur GPU yang bisa diterapkan
Selama bertahun-tahun, gagasan menjalankan GPU Nvidia di Apple MacBook dianggap mustahil baik oleh pengembang maupun penggemar perangkat keras.
Keputusan Apple untuk beralih dari prosesor Intel dan sepenuhnya menggunakan chip seri M berbasis ARM berarti berakhirnya dukungan driver resmi untuk Nvidia dan AMD.
Chip ini mengandalkan iGPU bawaan, sehingga menghilangkan kebutuhan pengoptimalan GPU eksternal di macOS.
Desain perangkat keras Apple mempersulit integrasi GPU
Pengembang dan peminat telah lama mencoba menjembatani kesenjangan ini dengan menciptakan driver mereka sendiri, namun keberhasilannya terbatas dan seringkali tidak dapat diandalkan.
TinyCorp, sebuah startup AI kecil, kini telah menemukan jalan yang layak setelah bertahun-tahun upaya gagal yang dilakukan oleh perusahaan lain.
Perusahaan yang dikenal sebagai pembuat GPU AMD eksternal pertama di dunia yang berjalan di Apple Silicon melalui USB3, kini telah berhasil membuat GPU Nvidia berfungsi di MacBook seri M melalui koneksi USB4 dan Thunderbolt 4.
Meskipun TinyCorp belum merinci proses teknis selengkapnya, keberhasilannya kemungkinan besar bergantung pada dukungan PCIe asli dan pemanfaatan bandwidth lebih tinggi yang ditawarkan oleh USB4 dan Thunderbolt 4.
Standar ini dirancang untuk periferal dengan throughput tinggi seperti dok GPU, sehingga memberi pengembang rute yang lebih bersih dibandingkan antarmuka USB3 lama.
Postingan perusahaan di X menunjukkan MacBook Pro M3 Max menjalankan kerangka kerja TinyGrad sumber terbuka pada GPU Nvidia eksternal melalui dok USB4.
Namun, ada batasan penting. Driver yang dikembangkan oleh TinyCorp dikhususkan untuk beban kerja AI, bukan untuk game atau rendering tampilan.
Pengguna tidak dapat mengharapkan GPU eksternal untuk menggerakkan monitor atau mempercepat grafis macOS.
Sebaliknya, fokusnya adalah pada memungkinkan tugas-tugas AI yang intensif komputasi, yang dapat menjadi transformatif bagi pengembang yang mengandalkan sumber daya lokal.
Pencapaian ini mempunyai implikasi langsung bagi mereka yang bekerja dengan LLM dan alat AI lainnya yang memerlukan daya GPU tinggi.
Dengan menghubungkan GPU seri RTX 30, 40, atau 50 Nvidia ke MacBook, pengembang dapat menangani kumpulan data besar atau melatih model secara lokal daripada mengandalkan sepenuhnya pada lingkungan cloud atau pusat data.
Fleksibilitas seperti itu dapat membuat laptop Apple lebih relevan dalam penelitian AI dan eksperimen pembelajaran mesin, meskipun hal tersebut masih menjadi kasus penggunaan khusus untuk saat ini.
Hasil kerja TinyCorp sangat mengesankan, dan memasangkan perangkat keras Apple dengan GPU Nvidia dalam kapasitas apa pun merupakan pencapaian yang menurut banyak orang tidak akan pernah terjadi.
Namun, ketergantungannya pada driver khusus dan dock eksternal berarti kelangsungan jangka panjang dari solusi ini masih harus dilihat.
Ikuti TechRadar di Google Berita Dan Tambahkan kami sebagai sumber daya pilihan Untuk mendapatkan berita, ulasan, dan opini pakar kami di feed Anda. Pastikan untuk mengklik tombol ikuti!
Dan tentu saja Anda juga bisa Ikuti TechRadar di TikTok Dapatkan berita, review, unboxing dalam bentuk video, dan update rutin dari kami Ada apa Juga
