Pada saat dunia mengeluarkan triliunan dolar untuk infrastruktur AI, ada satu pertanyaan besar yang muncul: Apakah AI perusahaan benar-benar memberikan nilai, atau apakah kita masih hidup dalam siklus hype?
Di TechSparks 2025, sebuah panel menampilkan Raghav ChandraSalah Satu Pendiri dan CPTO, Perusahaan Perkotaan; Khadim BattiSalah satu Pendiri dan CEO, Whatfix; Dan Bala GorthiCOO, Teleradiology Solutions (TRS) langsung menjawab pertanyaan tersebut. Dimoderatori oleh Pankaj Mitra, Partner, Bessemer Venture Partners, diskusi ini memadukan humor, kerendahan hati, dan detail di balik layar yang langka tentang apa yang sebenarnya berhasil dalam AI perusahaan.
Di dalam Mesin AI Ops Urban Company
Chandra membuka dengan kasus penggunaan yang paling menarik baginya, yaitu operasi mitra yang didukung AI. “Batas penyelesaian masalah di pihak mitra sangat tinggi. Tidak bisa diselesaikan dengan teks. Harus menunggu suara menjadi nyata,” ujarnya.
Urban Company saat ini menangani segalanya mulai dari orientasi dan pelatihan hingga penyelesaian sengketa menggunakan agen suara yang didukung AI. Tapi itu tidak mudah.
Dia memutar klip sebenarnya berdurasi dua menit dari interaksi langsung saluran bantuan AI-mitra: penuh dengan interupsi, klarifikasi, bolak-balik, dan alur kerja paralel. Ini bukan demo. Itu berantakan, nyata, kompleksitas fungsional, dan agen AI menanganinya dari ujung ke ujung.
“Enam bulan lalu itu tidak mungkin. Modelnya kurang bagus, dan suaranya tidak jauh,” kata Chandra.
Tantangan tersembunyinya, menurutnya, ada pada pengukuran ROI. Chandra membagi ROI AI menjadi tiga kelompok: pertumbuhan pendapatan, peningkatan kualitas, dan transformasi manusia. Perubahan manusia adalah model ROI yang paling jelas namun paling sulit diterapkan.
“Anda tidak menggantikan seluruh manusia. Anda mengganti 8% dari 10 peran yang berbeda. Itu berarti pengurangan jumlah karyawan terjadi hanya dalam waktu satu tahun,” ujarnya.
Apa yang akan dilakukan Urban Company secara berbeda sekarang?
Chandra berbagi keputusan-keputusan penting dalam startup, beberapa di antaranya terbukti memberikan keuntungan besar:
- Tidak ada penyesuaian model kepemilikan: “Model pondasi akan menjadi lebih baik. Jika kita membangun terlalu banyak pada model tersebut, kita akan terjebak,” katanya.
- Agnostisisme vendor: “Setiap minggu Twitter mengatakan model berbedalah yang menang. Grafiknya terlihat seperti gaya rambut kuliah saya – runcing dan berosilasi,” kata Chandra.
- Bersiaplah untuk mengakumulasi utang teknologi dengan cepat: “Tahun lalu tidak ada yang namanya tool call, AI langsung menjalankan fungsi-fungsi perusahaan. Saat ini produksi sangatlah penting. Segala sesuatu yang kami bangun setahun lalu sudah terasa ketinggalan jaman,” ungkapnya.
Menjual AI ke perusahaan
Sebagai pemain SaaS horizontal yang mendukung 85 perusahaan Fortune 500, Whatfix berada paling dekat dengan pembeli perusahaan. Pengungkapan besar Batty adalah agen AI mereka, Seek, agen yang mampu beroperasi secara mandiri melalui pengembang Salesforce.
“Seek menyelesaikan seluruh daftar tugas pemula + menengah Salesforce Trailhead, sekitar 130 tugas, secara mandiri dalam beberapa jam,” katanya.
Ketika ditanya apakah pengembang Salesforce harus khawatir, dia tersenyum, “Kami ingin mengganggu diri kami sendiri sebelum ada yang mengganggu kami.”
Pembeli perusahaan telah berubah dalam 24 bulan. “Dua tahun lalu,” kata Batty, “CIO mengatakan, ini terlihat bagus… tapi jangan aktifkan di lingkungan saya.” Setahun yang lalu, “tiba-tiba ada dewan dan gugus tugas AI.” Dan sekarang, “dewan-dewan ini mempunyai anggaran. Mereka telah mengidentifikasi kasus-kasus penggunaan utama yang harus mereka atasi agar tetap relevan.”
Misalnya, perusahaan farmasi menginginkan deteksi molekuler yang cepat. Otomotif menginginkan desain dan rekayasa produk yang disempurnakan dengan AI. Industri menginginkan pemeliharaan prediktif dan otomatisasi. Namun solusi horizontal masih lambat diadopsi.
“Kasus penggunaan AI vertikal mempunyai pengaruh besar. AI horizontal masih berjuang dalam pertarungan ROI,” katanya.
AI dalam layanan kesehatan berisiko tinggi
Meskipun perusahaan perkotaan ini memfokuskan WhatsApp pada operasi skala konsumen dan produktivitas perusahaan, Gorthy milik TRS menangani salah satu sektor dengan risiko tertinggi: layanan kesehatan.
Radiologi telah lama diberi label sebagai “pekerjaan pertama yang akan diubah oleh AI”. Gorthy menertawakan prediksi itu. “2018, Jeffrey Hinton mengatakan ahli radiologi akan kehilangan pekerjaannya dalam lima tahun. Hari ini, saya melihat seorang ahli radiologi mengemudi ke tempat kerja dengan mobil biasa.”
TRS menggunakan AI terutama untuk menandai nilai-nilai penting, mengurangi waktu pelaporan, dan memastikan tidak ada anomali. Dari pemindaian hingga pelaporan, integrasi ke dalam alur kerja adalah hal yang membedakan model mereka.
“Saya rasa spektrumnya sedikit berbeda bagi kami,” jelas Gorthy. “Biaya memang penting, tapi di dunia kita, risiko lebih penting. Dan kita selalu punya manusia. Dalam kasus terburuk, jika semuanya gagal, ahli radiologi terlatih akan mengambil keputusan terakhir.”
Ia menekankan bahwa peran utama AI dalam layanan kesehatan adalah meningkatkan akurasi, pertama dan kedua.
“Jika saya memiliki sistem PACS yang menerima 100 kasus setiap jam, saya menambahkan prioritas untuk memastikan setiap pasien mendapatkan perhatian tepat waktu. Jika AI mengalami stroke, pendarahan – apa pun yang kritis – maka kasus yang waspada akan berada di urutan teratas dalam antrean,” katanya. “Ini bukan menggantikan manusia, tapi membantu manusia Lihat dengan cepat yang mungkin mereka lihat nanti.
Dia menggambarkan AI sebagai dokumentasi dan kecerdasan triase, bukan otomatisasi, namun lapisan pendukung yang membantu ahli radiologi melakukan yang terbaik.
Pemeriksaan realitas sektor-agnostik
Di seluruh panel, ada beberapa kebenaran yang terlihat jelas:
1. AI tidak lagi bersifat opsional, namun ROI harus dapat dibenarkan: Dewan mendorong AI, CIO menetapkan anggaran, namun ROI last-mile tetap menjadi metrik yang paling sulit.
2. Terobosan terbesar terjadi dalam alur kerja yang tidak dilihat oleh siapa pun: operasi mitra, otomatisasi alur kerja radiologi, tugas integrasi Salesforce yang serius, namun sangat efektif.
3. Siklus pembangunan AI terputus: Setiap tiga bulan, kemampuan baru menulis ulang tumpukan.
4. AI hibrida + model manusia adalah masa depan: menambah, mempercepat, dan mengotomatiskan AI; Tidak mengubah seluruh peran secara grosir.
Panel tersebut menyampaikan pesan yang jelas: AI Perusahaan itu nyata, tetapi hanya bagi mereka yang membangun dengan disiplin, memahami kompleksitas operasional, dan bersedia melakukan inovasi baru setiap beberapa bulan seiring dengan perubahan teknologi. Seperti yang dikatakan Chandra, “Saat ini teknologi sudah sangat canggih. Namun enam bulan dari sekarang, teknologi akan terlihat primitif lagi, dan itulah bagian yang menarik.”
Dan mungkin kalimat penutup terbaik dari sesi ini datang dari Gorthy, “AI tidak akan menggantikan ahli radiologi. Namun ahli radiologi yang tidak mengadopsi AI? Mereka mungkin akan menggantikan diri mereka sendiri.”
